多视图

TRELLIS

TRELLIS是一款由清华大学、中国科学技术大学及微软研究院共同开发的3D生成模型,利用Structured LATent(SLAT)表示法,通过文本或图像提示生成高质量、多样化的3D资产。它融合了稀疏的3D网格结构与密集视觉特征,支持多格式输出及局部编辑,无需拟合训练即可生成细节丰富的模型。此外,TRELLIS具备两阶段生成流程,可灵活适应不同需求。

MV

MV-Adapter是一款基于文本到图像扩散模型的多视图一致图像生成工具,通过创新的注意力机制和条件编码器,实现了高分辨率多视角图像生成。其核心功能包括多视图图像生成、适配定制模型、3D模型重建以及高质量3D贴图生成,适用于2D/3D内容创作、虚拟现实、自动驾驶等多个领域。

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

CAT4D

CAT4D是一种由Google DeepMind、哥伦比亚大学及加州大学圣地亚哥分校共同开发的工具,它利用多视图视频扩散模型,从单目视频中生成动态3D(4D)场景表示。该工具可以合成新视图、重建动态3D模型,并支持独立控制相机视点和场景动态,适用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等多种领域。

Fancy123

Fancy123是一种基于深度学习的3D网格生成工具,利用单张图像生成高质量3D模型。其核心技术包括多视图扩散模型、大型重建模型、外观增强模块、保真度增强模块及反投影操作,能够有效解决多视图图像的局部不一致问题,提升网格保真度和清晰度。该工具适用于虚拟现实、游戏开发、影视制作等多个领域,具备高度灵活性和实用性。

ViewExtrapolator

ViewExtrapolator是一种基于稳定视频扩散(SVD)的新视角外推方法,能够生成超出训练视图范围的新视角图像,特别适用于提升3D渲染质量和视觉真实性。该工具通过优化SVD的去噪过程,减少了伪影问题,同时支持多视图一致性生成,无需额外微调即可实现高效的数据和计算性能,广泛适用于虚拟现实、3D内容创作及文物保护等多个领域。

Edify 3D

Edify 3D 是 NVIDIA 推出的一款高效3D资产生成工具,能够从文本或图像输入快速生成高质量的3D模型。其主要功能包括支持文本到3D、图像到3D的转换,生成高分辨率纹理与 PBR 材质,并具备快速生成、UV贴图和材质图生成等特性。该工具通过多视图扩散模型、Transformer 模型及跨视图注意力机制实现精准建模,适用于游戏开发、虚拟现实、影视制作及建筑可视化等多个领域。

Flex3D

Flex3D是一款由Meta和牛津大学联合研发的两阶段3D生成框架,通过多视图扩散模型和视图筛选机制生成高质量3D模型,支持从文本、单张图片或稀疏视图生成逼真的3D内容。其核心在于基于Transformer架构的灵活重建模型(FlexRM),结合三平面表示与3D高斯绘制技术,实现高效且详细的三维重建,广泛应用于游戏开发、AR/VR、影视制作等领域。

MVPaint

MVPaint是一款基于同步多视角扩散技术的3D纹理生成框架,具备同步多视角生成、空间感知3D修补和UV细化三大核心功能。它能够生成高分辨率、无缝且多视图一致的纹理,广泛应用于游戏开发、动画制作、虚拟现实、增强现实及建筑可视化等领域。

ReCapture

ReCapture是一种先进的视频处理技术,由谷歌与新加坡国立大学联合研发。它通过多视图扩散模型和点云渲染生成新视角视频,同时使用掩码视频微调技术优化视频质量,保留场景运动并补全不可见部分,广泛应用于电影制作、视频编辑、虚拟现实及新闻报道等领域。