多领域
MakeAnything
MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架,能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型,支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域,包含超24,000个标注序列,具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性,适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。
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乾元BigBangTransformer
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。