多Agent

Cooragent

Cooragent是清华大学LeapLab团队推出的开源AI Agent协作框架,支持通过自然语言快速创建Agent并实现多Agent协同。采用Prompt-Free设计,无需手动编写Prompt,系统自动优化功能。支持本地部署,保障数据安全,兼容Langchain工具链和MCP协议,提供全面API支持,适用于旅行规划、股票分析、文档处理等多种场景。

StoryPlay AI

一个致力于为短剧内容创作提供可视化流程,实现剧本策划、剧本创作、剧本分镜创作等围绕短剧创作全工作流的AI赋能,实现创作者5-10倍的降本增效的AI短剧剧本创作工具

DeerFlow

DeerFlow 是字节跳动推出的开源研究框架,结合语言模型与多种工具,支持高效完成复杂研究任务。具备多Agent架构,支持自然语言交互与智能协作,适用于研究报告、播客、演示文稿等内容生成。支持多种语言模型和外部工具集成,提供灵活配置与扩展能力,广泛应用于学术、市场、教育及个人知识管理等领域。

Brainstorm

Brainstorm是一款结合AI搜索与多Agent协作技术的创新型搜索引擎,支持多个Agent角色协同工作,提供多样化的答案视角。用户可通过Agent商店管理团队,享受个性化搜索体验。Brainstorm具备自然语言处理能力,可快速理解需求并推荐创意,广泛应用于产品开发、市场研究、学术研究等多个领域。 ---

News Agents

News Agents是一个基于终端的新闻聚合与摘要系统,利用Amazon Q CLI作为Agent框架,通过Model Context Protocol(MCP)解析RSS新闻源,并借助tmux实现多任务监控。系统从多个新闻源抓取文章,分配给多个子Agents并行处理,生成简洁摘要并汇总到main-summary.md文件中,提供高效、个性化的新闻阅读体验。

Ai2 PaperFinder

Ai2 PaperFinder 是由艾伦人工智能研究所开发的基于大型语言模型的学术文献检索工具,支持多领域精准搜索,具备语义驱动、多Agent协同、引用网络分析等功能,能自动规划关键词、挖掘小众文献,助力研究人员快速获取高质量学术成果。

VoltAgent

VoltAgent 是一个开源的 TypeScript 框架,用于构建和编排 AI Agent。它提供基础架构和工具,简化与大语言模型的交互、状态管理、外部工具连接及工作流编排。支持多 Agent 系统、记忆管理、RAG 技术、语音交互等功能,并具备可视化监控和灵活的 LLM 支持,适用于智能客服、数据处理、语音控制等多种场景。

Paper2Code

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段,确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率,适用于研究、教学、工业等多个领域,具有高度实用性和准确性。

Pocket Flow

Pocket Flow 是一个极简的 LLM(大型语言模型)框架,仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点,支持多 Agents、工作流、检索增强生成(RAG)等功能,帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式,AI Agents 协助开发,提升效率。适用于多种编程语言,适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。

Paper2Coder

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段,确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨,并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率,适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景,是推动AI研究落地的重要工具。