大型语言模型

LongLLaVA

LongLLaVA是由香港中文大学(深圳)研究团队开发的多模态大型语言模型,结合Mamba和Transformer模块,利用2D池化技术压缩图像token,大幅提升处理大规模图像数据的效率。该模型在视频理解、高分辨率图像分析及多模态代理任务中表现优异,特别擅长检索、计数和排序任务。其技术亮点包括渐进式训练策略和混合架构优化,支持多种多模态输入处理,广泛应用于视频分析、医学影像诊断、环境监测等领域。

Delta

Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法,它通过低秩分解与混合精度量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速,并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域,特别擅长应对数学、代码和多模态任务。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

AgentReview

AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具,通过模拟评审者、作者和领域主席的角色,研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护,无需真实敏感数据,同时验证了多种社会学理论在评审中的应用,为优化学术评审流程提供了重要参考。

WebWalker

WebWalker是阿里巴巴研发的AI工具,用于评估和优化大型语言模型在网页浏览任务中的表现。它通过多智能体框架、垂直探索策略及WebWalkerQA数据集,提升模型处理长上下文和多源信息的能力。支持多语言、多领域和多难度任务,适用于信息检索、数据分析和内容监控等场景,具备良好的适应性和可扩展性。

AISmartCube

AISmartCube是一个低代码平台,专为简化AI工具开发与业务流程自动化设计。它支持无代码构建AI工具,集成多种功能节点(如LLMs、图像处理、数据抓取等),并提供AI助手及共享知识库服务。该平台适用于自动化工作流、客户服务、内容创作、市场分析以及个性化推荐等多个领域。

FineZip

FineZip 是一种基于大型语言模型的无损文本压缩工具,利用在线记忆和动态上下文大小技术优化压缩效率,显著提升压缩速度和压缩比。它适用于多种场景,包括数据存储、传输、数据库管理和大数据分析等,同时支持无损解压和高效批量处理。

CAD

CAD-MLLM 是一款基于多模态输入生成参数化 CAD 模型的系统,融合了文本、图像和点云等多种数据形式。它通过命令序列与大型语言模型的结合,实现了高效的数据对齐与处理,并提出了创新的评估指标。CAD-MLLM 具备强大的鲁棒性和交互式设计能力,适用于工业设计、建筑设计、汽车制造等多个领域。

anime.gf

Anime.gf 是一款基于开源技术开发的本地应用程序,支持用户创建和管理个性化虚拟角色。它利用先进的自然语言处理技术和多种大型语言模型 API,提供智能化的对话体验。主要功能涵盖角色创建、编辑与删除、多 API 接入、聊天记录管理以及响应再生成等。适用于娱乐、情感陪伴、语言学习、故事创作、教育辅助以及心理治疗等多个领域。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。