大型语言模型
TinyTroupe
TinyTroupe是一款基于大型语言模型的Python库，专注于生成逼真的虚拟人物行为。它通过构建虚拟角色（TinyPerson）与环境（TinyWorld），实现个性化、高自由度的行为模拟，并支持多智能体间的互动。该工具适用于市场研究、产品测试、用户体验优化等多个领域，为企业提供洞察力与决策支持。
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OmniParser
OmniParser是一款由微软研究院开发的屏幕解析工具，能够将UI截图转换为结构化数据，通过识别可交互图标和提取功能语义，提升基于大型语言模型的UI代理系统的性能。它支持跨平台应用，无需依赖额外信息，适用于自动化软件测试、虚拟助手、辅助技术等多个领域。
AlphaEvolve
AlphaEvolve是谷歌DeepMind开发的通用科学代理，结合大型语言模型与进化算法，用于设计和优化复杂算法。它在数据中心调度、硬件设计、AI训练和数学问题解决等领域取得显著成果，如优化矩阵乘法、提升系统效率等。系统采用自动化评估机制，支持跨领域应用，具备高效计算和持续优化能力。
DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
AutoConsis
AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具，能够自动识别和提取界面中的关键数据，并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配，具备高泛化性和高置信度，广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域，助力提升用户体验和系统可靠性。
