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SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架,通过压缩段落信息和优化注意力机制,显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列(达400万标记),具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景,具有良好的部署灵活性和扩展性。

ViDoRAG

ViDoRAG是阿里巴巴通义实验室联合高校开发的视觉文档检索增强生成框架,采用多智能体协作与动态迭代推理技术,提升复杂文档的检索与理解能力。通过高斯混合模型优化多模态信息整合,支持精准检索与高质量生成,适用于教育、金融、医疗等多个领域,显著提升文档处理效率与准确性。

HumanOmni

HumanOmni 是一款面向人类中心场景的多模态大模型,融合视觉与听觉信息,具备情感识别、面部描述、语音理解等功能。基于大量视频与指令数据训练,采用动态权重调整机制,支持多模态交互与场景理解。适用于影视分析、教育、广告及内容创作等领域,具备良好的可扩展性和灵活性。

LuminaBrush

LuminaBrush是一款基于深度学习的图像照明生成工具,采用两阶段处理流程:首先提取图像的均匀光照状态,再根据用户涂鸦生成具体光照效果。它支持实时调整光照参数,适用于复杂图像细节处理,广泛应用于数字艺术、游戏设计、影视后期等领域。工具提供交互式界面,便于用户高效创作。

TurboLearn

TurboLearn是一款基于AI技术的学习工具,能将录音和PDF文件转换为结构化笔记、闪卡、测验和播客。支持多种格式编辑,提供智能聊天功能,便于提取关键信息和生成总结。笔记可在多平台同步,适用于学生、教师及专业人士,提升学习效率和知识管理能力。

Avat3r

Avat3r 是由慕尼黑工业大学与 Meta Reality Labs 联合开发的高保真三维头部头像生成模型,基于高斯重建技术,仅需少量输入图像即可生成高质量且可动画化的 3D 头像。其核心优势在于使用交叉注意力机制实现表情动态化,支持多源输入,具备良好的鲁棒性和泛化能力。适用于 VR/AR、影视制作、游戏开发及数字人等领域。

xAR

xAR是由字节跳动与约翰·霍普金斯大学联合研发的自回归视觉生成框架,采用“下一个X预测”和“噪声上下文学习”技术,提升视觉生成的准确性和效率。其支持多种预测单元,具备高性能生成能力,在ImageNet数据集上表现优异,适用于艺术创作、虚拟场景生成、老照片修复、视频内容生成及数据增强等多种应用场景。

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型,采用专家对抗机制生成高质量训练数据,无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能,在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能,适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量,提升泛化能力与多样性。

WorldCraft

WorldCraft是一款基于大型语言模型的3D世界创建系统,支持用户通过自然语言交互快速生成和调整虚拟场景。其核心模块包括物体定制、场景布局优化和轨迹控制,具备高精度的几何与纹理控制能力。系统兼容多种3D生成工具,适用于建筑设计、影视娱乐、教育等多个领域,为非专业人士提供高效、直观的创意设计解决方案。

HippoRAG 2

HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架,旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建,实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力,可实时吸收新知识,适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。