学习

Thetawise

Thetawise 是一款面向学生的 AI 数学辅导工具,支持多种输入方式,可生成详细解题步骤,帮助学生理解数学问题。它提供个性化学习计划、高级求解器、实时聊天支持及学习进度分析等功能,适用于课后辅导、考试准备、自学及远程教育等场景,有效提升数学学习效率。

Tough Tongue AI 2.0

Tough Tongue AI 2.0 是一款多模态对话训练工具,适用于面试、职场沟通、销售谈判等多种场景。用户可自定义AI角色与语气,通过视频和音频反馈练习非语言沟通技巧,并获得个性化反馈以提升表达能力。支持多语言使用,可无限重试,便于反复练习。具备嵌入功能,方便集成到其他平台。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

StudyX

StudyX是一款基于AI技术的学生学习辅助工具,提供多学科作业解答、数学解题分析、AI辅导和社区互动等功能。支持文字、图片和PDF输入,具备个性化学习空间和全天候专家支持,适用于各类学生群体,有效提升学习效率和知识掌握能力。

PlanGEN

PlanGEN 是谷歌研发的多智能体协作框架,用于解决复杂问题的规划与推理。它包含约束、验证和选择三大智能体,支持多智能体协作、约束引导、算法自适应选择等功能。提供四种实现方式,适用于不同复杂度任务,如日程安排、数学证明、自动驾驶等。具有模型不可知性,可与多种大语言模型结合,具备良好的可扩展性和灵活性。

MHA2MLA

MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法,基于多头潜在注意力机制(MLA)优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术,显著减少KV缓存内存占用,同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调,适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景,具备高兼容性和低资源消耗优势。

Seedream 2.0

Seedream 2.0 是字节跳动豆包团队推出的中英双语图像生成模型,具备强大的文本理解和渲染能力,可生成具有文化细节和美学表达的高质量图像。支持多分辨率生成、字符级文本处理,并通过强化学习优化性能,适用于海报设计、社交媒体、绘画创作等多领域应用。

PP

PP-DocBee是百度飞桨推出的多模态文档理解模型,基于ViT+MLP+LLM架构,支持文字、表格、图表等多类型文档内容的精准识别与解析。具备高效的推理性能和高质量输出,适用于文档问答、信息提取等场景,支持灵活部署,为文档处理提供智能化解决方案。

BEHAVIOR Robot Suite

BEHAVIOR Robot Suite(BRS)是斯坦福大学李飞飞团队研发的机器人操作框架,专注于实现全身协调与复杂家务任务。它结合了低成本遥操作接口JoyLo和多模态学习算法WB-VIMA,提升机器人在真实环境中的适应性和操作精度。适用于家务自动化、垃圾处理、衣物整理等多个场景,具备高度灵活性和故障恢复能力。

Deep Research Web UI

Deep Research Web UI 是一款开源 AI 研究助手,支持多轮次搜索、树状可视化研究路径、多语言处理及数据导出功能。具备智能搜索、数据分析、报告生成能力,适用于文献综述、市场调研等场景。工具可在浏览器端运行,保障隐私安全,并兼容多种 AI 模型,支持本地部署与自定义配置。