学习
WorldCraft
WorldCraft是一款基于大型语言模型的3D世界创建系统,支持用户通过自然语言交互快速生成和调整虚拟场景。其核心模块包括物体定制、场景布局优化和轨迹控制,具备高精度的几何与纹理控制能力。系统兼容多种3D生成工具,适用于建筑设计、影视娱乐、教育等多个领域,为非专业人士提供高效、直观的创意设计解决方案。
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
MangaNinja
MangaNinja是一款基于参考图像的线稿上色工具,采用Reference U-Net和Denoising U-Net架构,结合补丁重排模块与点驱动控制方案,实现高精度、细粒度的上色效果。其可处理复杂场景、多参考图像协调及极端姿势等问题,广泛应用于漫画创作、插画设计、平面设计和数字艺术等领域。
北京航空航天大学人工智能研究院
北京航空航天大学是国内最早开展人工智能研究的单位之一,具有悠久的历史和良好的学科基础,依托数学、计算机科学与技术、软件工程、模式识别等相关学科,建立了多层次的学科基地...
Scenethesis
Scenethesis是NVIDIA推出的AI框架,可通过文本生成高质量的3D场景。它结合LLM与视觉技术,经过布局规划、视觉细化、物理优化和场景验证四个阶段,确保生成结果具备物理合理性和空间连贯性。支持用户交互与多样化场景构建,广泛应用于VR/AR、游戏开发、具身智能及虚拟内容创作等领域。