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OmniCorpus
OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。
ZeroSearch
ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架，通过强化学习技术提升搜索能力，无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档，显著降低训练成本（超80%），并支持多种模型和算法，适用于问答、内容创作、教育等多个场景。
OurTeacher
一款面向教师的一站式AI教学辅助网站，适用于幼儿园到大学的各个教育阶段，它通过智能技术帮助教师在备课、教学、作业批改和学生管理等方面提升效率和质量。
Pollinations.AI
Pollinations.AI是一个开源AI内容生成平台，提供图像生成、文本生成、音频转换及视觉分析等功能。用户无需注册即可使用，支持多种模型和参数配置，适合开发者和创作者快速集成与应用。平台还提供浏览器开发环境，简化了使用流程，提升了效率。
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
