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MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架,通过检索增强掩码预测(RAMP)任务提升大型语言模型(LLM)的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息,增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习(RL)训练方法,采用多智能体协同生成思维链数据,并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。