学习
VideoWorld
VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型，能够通过未标注视频数据学习复杂知识，包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型（LDM）和逆动态模型（IDM），支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异，且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。
NurovantAI
NurovantAI是一款基于AI技术的学习工具，通过分析课堂内容生成易于管理的学习材料，为学生提供即时反馈并定制个性化学习路径。其功能包括课堂录音分析、学习材料生成、个性化学习计划制定以及互动式学习环境构建。该工具适用于大学、中小学、职业培训及在线教育等多个领域，旨在提升整体学习效率和教学质量。
Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
FaceFusion
FaceFusion是一款开源AI工具，支持图像和视频中的人脸交换与增强。其主要功能包括高质量的人脸交换、人脸增强、整体画面优化、唇形同步、多模型人脸检测及遮挡处理。通过深度学习技术，FaceFusion能够实现精准的人脸识别与对齐，广泛应用于电影制作、虚拟主播、广告营销及教育培训等领域。
