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AgentPrune
AgentPrune 是一种针对大型语言模型驱动的多智能体系统的通信优化框架,通过“剪枝”技术减少冗余通信内容,降低通信成本并提升系统性能。其核心技术包括时空图建模、低秩稀疏图掩码和一次性剪枝,可在 AutoGen 和 GPTSwarm 等框架中无缝集成,实现高达 72.8% 的 token 减少。同时具备对抗攻击防御能力,适用于复杂任务协作和工业级应用。
Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型,主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容,并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)等技术,支持多模态分析,具备开源协作特性,广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
