学习

Psi R0

Psi R0是一款基于强化学习的端到端具身模型,支持双灵巧手协同操作,具备多技能串联混训和跨物品、跨场景的泛化能力。通过仿真数据训练及技能优化,Psi R0能在复杂环境中完成长程任务,同时具备自主切换技能的功能,确保高成功率和鲁棒性。主要应用场景包括电商商品打包、工厂产线组装、服务业拣货打包及家居环境清洁整理。

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架,通过将多任务优化问题转化为约束优化问题,实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法,结合梯度下降与上升算法,简化了超参数调整流程,提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域,具有良好的兼容性和扩展性。

StealthGPT

StealthGPT是一款生成“不可检测”AI文本的工具,主要面向学生和内容创作者。它通过“人类化”处理,使AI生成的内容更接近人类写作,从而绕过AI检测工具。支持多语言写作、自动化引用、格式化、图片转答案、SEO写作以及PDF辅助阅读等功能。用户可选择不同版本以满足学习、创作和商业需求。

MyEssayWriter.ai

MyEssayWriter.ai 是一个创新的AI论文写作平台,提供高效、个性化的写作解决方案。平台采用先进的神经网络模型,生成符合学术标准的原创内容。用户可以节省时间,通过AI自动生成论文大纲和内容,并提高写作技能。该平台界面友好,支持多种论文类型,包括论证性、叙述性等,适用于学校、大学或任何学术需求。

运营派

一个以互联网运营、市场、营销、文案为核心的学习交流分享平台

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。

URM

URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型,结合大语言模型与电商领域知识,提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式,支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力,适用于工业级推荐系统,已应用于阿里妈妈展示广告场景,优化用户体验与商家投放效果。

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架,专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术,确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略,提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域,具备高精度、强适应性和良好的交互性。