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Seedream 2.0

Seedream 2.0 是字节跳动豆包团队推出的中英双语图像生成模型,具备强大的文本理解和渲染能力,可生成具有文化细节和美学表达的高质量图像。支持多分辨率生成、字符级文本处理,并通过强化学习优化性能,适用于海报设计、社交媒体、绘画创作等多领域应用。

Vocalist.ai

一款可以使用定制的声乐模型将人声录音转换为专业品质的歌唱和说唱表演的录音室级AI声音转换工具,在几秒钟内将您的声音转变为世界一流的歌手和说唱歌手。

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

纽约大学

纽约大学(New York University),简称纽大(NYU),是由时任美国财政部长艾伯特·加勒廷成立于1831年,私立大学。有45000余名学生。 纽约大学同时在伦敦、马德里、悉尼、柏林、巴...

复旦大学人工智能创新与产业 (AI³) 研究院

致力于人工智能前沿基础研究以及人工智能跨学科融合,特别是推动人工智能与物理、化学、生物、医药等自然科学,经济学等社会科学乃至数学相结合的学科边界探索和前瞻性突破

GenieArt

一个基于深度学习的AI文本到图像生成模型,GenieArt主要用于生成以文本描述为条件的详细图像和插画。在这里您可以享受低门槛地创作,所想即所得,方便快捷地展现您脑海里的画卷

AI推理模型有哪些?13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型,涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析,能够高效处理复杂问题,提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性,适用于不同应用场景,如教育、医疗和科研等。

VE

VE-Bench是北京大学MMCAL团队研发的一款视频编辑质量评估工具,包含数据库(VE-Bench DB)和量化评估模块(VE-Bench QA)。它综合考虑了视觉质量、文本-视频一致性及源视频与编辑后视频的动态关联性,旨在实现与人类感知一致的精准评估。适用于电影制作、短视频优化、广告行业等多个领域。

FreeCodeCamp

一个非营利性开源编程学习平台,可以帮助人们免费学习编程。freeCodeCamp 提供丰富的编程学习内容,包括HTML、CSS、JavaScript、Python、SQL等多种技术和框架。