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通义千问AI阅读助手

阿里通义千问推出的一个功能,旨在帮助用户更高效地处理和理解大量文档。这项功能允许用户一键速读百份不同格式的文档,并能解析在线网页,极大地提高了阅读效率和便利性。

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。

杭州电子科技大学计算机学院

计算机学院是在1980年设立的本科计算机专业的基础上发展起来的。1980年9月开始面向全国招收了第一批计算机应用专业本科生,1981年开始招收计算机应用技术硕士研究生。1984年5月设...

百度智能云一见

百度智能云一见是一款面向视觉领域的大型模型平台,通过先进的深度学习、多模态学习及自动化机器学习技术,降低了模型生产的成本并提高了训练效率。该平台支持端到端效果调优自动化、零代码AI技能编排以及云边协同,广泛应用于工业质检、安全生产监控、餐饮连锁管理和零售分析等领域,助力企业实现智能化转型。

PhotoDoodle

PhotoDoodle是一种基于少量样本学习的艺术化图像编辑框架,能够精准复现艺术家风格并应用于照片涂鸦。它采用两阶段训练策略,结合位置编码重用和无噪声条件范式,确保生成效果与背景一致。支持装饰元素添加、背景保留、指令驱动编辑等功能,并通过低秩适应技术实现高效风格定制。项目提供高质量数据集和开源资源,适用于数字艺术创作、商业设计、社交媒体等多个场景。

MARS

MARS是一款由字节跳动开发的优化框架,专注于提升大型模型训练效率。它融合了预条件梯度方法与方差减少技术,并通过缩放随机递归动量技术优化梯度估计。MARS支持多种Hessian近似方式,可生成基于AdamW、Lion和Shampoo的优化算法实例。该框架适用于深度神经网络、大规模语言模型、计算机视觉任务及强化学习等领域,能有效加速模型收敛并提高训练稳定性。

World Labs

李飞飞联合创办的空间智能初创企业。World,Labs致力于构建能够感知、生成并与3D世界互动的大型世界模型,将AI模型从2D像素的平面提升到完整的3D世界。

Emu3

Emu3是一款由北京智源人工智能研究院开发的原生多模态世界模型,结合了多模态自回归技术和单一Transformer架构,能够在图像、视频和文本之间实现无缝转换。它不仅能够根据文本生成高质量图像,还能预测视频发展并理解图文内容,广泛应用于内容创作、广告营销、教育、娱乐等多个领域。

千影 QianYing

千影 QianYing 是一款由巨人网络推出的 AI 工具,包含游戏视频生成大模型 YingGame 和视频配音大模型 YingSound。YingGame 支持角色动作交互控制与物理仿真,YingSound 具备视频语义理解和时间对齐能力,两者结合可生成高质量的有声游戏视频。该工具旨在降低游戏开发门槛,促进创作平等,并推动游戏行业的创新发展。

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。