学习

RLCM

RLCM是由康奈尔大学开发的一种基于强化学习的文本到图像生成框架,通过微调一致性模型以适应特定任务的奖励函数,显著提升生成效率与图像质量。其核心技术包括强化学习、策略梯度优化及任务导向的奖励机制,适用于艺术创作、数据集扩展、图像修复等多个领域,具有高效的推理能力和对复杂任务的适应性。

AnswerAI

一款学习帮助应用程序,您的GPT-4 AI作业助手插件。它能快速获得AI答案,还可以写电子邮件、文章、聊天机器人、学习助手。

MetaHuman

MetaHuman-Stream 是一种先进的实时交互流式AI数字人技术,集成了多种尖端模型,支持声音克隆和深度学习算法,确保对话流畅自然。通过全身视频整合和低延迟通信技术,提供沉浸式的用户体验,适用于在线教育、客户服务、游戏和新闻等多个领域。其主要功能包括多模型支持、声音克隆、对话处理能力和全身视频整合。

语鲸大模型

语鲸大模型是一个多功能的AI语言处理工具,它通过先进的算法和持续的学习,为用户提供高效、准确的语言服务。

TigerBot

TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型,它通过不断的技术创新和社区贡献,为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。

EVERYPIXEL

EVERYPIXEL是一款基于AI技术的图片搜索引擎,支持关键词、颜色、方向等多种搜索条件。它聚合了大量图片资源,提供无缝图案生成和无版权图片搜索功能,广泛应用于平面设计、网站开发、内容创作等多个领域。

3DTown

3DTown是由哥伦比亚大学联合Cybever AI等机构开发的AI工具,能够从单张俯视图生成高精度的3D城镇场景。它采用区域化生成和空间感知3D修复技术,将输入图像分解为重叠区域,分别生成3D内容并修复缺失结构,确保几何和纹理一致性。支持多种风格的场景生成,适用于虚拟世界构建、游戏开发、机器人模拟等领域,优于现有方法。

Agent Q

Agent Q是一种自监督代理推理和搜索框架,结合了引导式蒙特卡洛树搜索(MCTS)、AI自我批评及直接偏好优化(DPO)等技术。该框架通过迭代微调和基于人类反馈的强化学习进行自我改进,在网页导航和多步任务执行中表现优异。Agent Q的主要功能包括引导式搜索、自我批评、迭代微调、多步推理任务和零样本学习。它在电子商务、在线预订服务、软件开发、客户服务、数据分析和个性化推荐等领域具有广泛应用前景。

xLAM

xLAM 是 Salesforce 开源的一款大型语言模型,专为功能调用任务设计。该模型具备多语言支持、预训练模型、迁移学习、自然语言处理等主要功能,并基于 Transformer 架构实现。它在多个基准测试中表现出色,适用于自动化任务、模板共享、插件开发和教育等多个应用场景。