Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
学习
HunyuanPortrait
HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段，生成高度可控且逼真的动画，保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异，适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。
Style Art AI
Style Art AI 是一款基于 AI 技术的图像创作工具，结合 ChatGPT 4o 模型与多种艺术风格，可将文字描述或图片快速转换为不同风格的艺术作品。用户只需输入文本或上传图片，设置参数即可生成高质量图像。支持 30 多种风格，包括经典动画、迪士尼、皮克斯等，并提供风格混合、细节优化等功能，适合初学者和专业设计师使用。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
