SmoothCache
SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。
应用
AutoConsis
AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具，能够自动识别和提取界面中的关键数据，并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配，具备高泛化性和高置信度，广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域，助力提升用户体验和系统可靠性。
WebDreamer
WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体，专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能，能够显著提升网络任务执行的效率与安全性，同时支持多种应用场景，包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。
SongCreator
SongCreator是一款基于AI技术的音乐生成工具，由清华大学深圳国际研究生院与香港中文大学等机构联合开发。它采用双序列语言模型（DSLM）和注意力掩码策略，支持歌词到歌曲、歌词到声乐、伴奏到歌曲等多种音乐生成任务，并允许用户灵活调整生成内容的声学特性。SongCreator适用于音乐制作、教育、娱乐、内容创作等多个领域，为用户提供高效便捷的音乐解决方案。
Teacher2Task
Teacher2Task是一个由谷歌团队研发的多教师学习框架，其核心在于引入教师特定的输入标记并重新构建训练过程，以减少对人工聚合方法的依赖。通过将训练数据转化为多个子任务，该框架能够从不同教师的多样化预测中学习，提高模型的性能和鲁棒性，同时降低标签不准确性的风险。它适用于机器翻译、图像理解、自然语言处理等多个领域，显著提升了数据利用效率。
