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HouseCrafter

HouseCrafter是一款基于2D扩散模型的AI工具，可将平面图自动转换为高质量的3D室内场景。它具备多视图图像生成、全局一致性保障及用户交互编辑等功能，广泛应用于建筑设计、室内设计、房地产营销等领域，有效提升了虚拟环境创建的效率与准确性。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 421 浏览

DrawingSpinUp

DrawingSpinUp 是一种基于深度学习的3D动画生成技术，可将平面绘画转化为动态三维动画，同时保持原画风格。其核心技术包括轮廓线去除、几何细化、纹理合成及3D模型重建，适用于数字艺术、游戏开发、影视特效以及教育领域，大幅提升了创作效率和视觉表现力。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 279 浏览

CSM

CSM是一款基于人工智能的3D建模平台，能够将2D图像、文本描述或手绘草图快速转换为高质量的3D模型。其主要功能包括图像到三维、文本到三维、草图到三维以及实时建模等，并支持动画和纹理编辑。CSM适用于游戏开发、影视制作、产品设计及建筑设计等多个行业，助力创意工作者高效完成从概念到原型的创作流程。

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 135 浏览

Sudo AI

Sudo AI是一款基于人工智能技术的3D模型生成平台，支持从文本或图像生成高质量的3D模型。该平台集成了文本到3D、图像到3D等多项核心技术，同时具备强大的材质编辑能力和灵活的导出选项，广泛应用于游戏开发、教育培训、影视制作等领域，有效降低了3D建模的技术门槛，提升了创作效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 53 点赞 0 评论 511 浏览

Tripo AI

Tripo AI是一款由VAST推出的在线AI 3D模型生成平台，通过先进的AI技术将文本或图像快速转化为高质量的3D模型与角色。其核心功能包括文生3D、图生3D及纹理贴图支持，无需专业建模技能即可实现高效的3D创作。广泛应用于游戏开发、动画制作、影视特效、设计行业以及3D打印领域，显著提升工作效率并降低创作成本。

AI项目与工具 2025年06月12日 89 点赞 0 评论 256 浏览

MagicMan

MagicMan是由多个顶尖研究机构联合开发的AI工具，主要功能是从单张2D图像生成高质量的3D人类模型。它结合了预训练的2D扩散模型和参数化的SMPL-X模型，并通过混合多视角注意力机制和迭代细化策略，实现精确的3D感知和图像生成。MagicMan在游戏、电影、虚拟现实、时尚、零售和教育等多个领域有广泛应用，能够显著提高角色设计的真实感和多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 387 浏览

Mini

Mini-Omni 是一个开源的端到端语音对话模型，具备实时语音输入和输出的能力，能在对话中实现“边思考边说话”的功能。模型设计无需额外的自动语音识别（ASR）或文本到语音（TTS）系统，直接进行语音到语音的对话。Mini-Omni 采用文本指导的语音生成方法，通过批量并行策略提高性能，同时保持了原始模型的语言能力。它支持实时语音交互、文本和语音并行生成、跨模态理解等功能，适用于智能助手、客户服务

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 496 浏览

OpenCity

OpenCity是一个由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的交通预测模型。该模型采用了Transformer架构和图神经网络，通过大规模预训练学习交通数据中的时空依赖关系，具有卓越的零样本预测能力和快速情境适应能力。OpenCity能够有效处理不同空间区域和时间的城市交通模式，并具备良好的可扩展性。其应用场景包括交通流量预测、交通拥堵分析、公共交通优化以及智能交通信号控制等。

AI项目与工具 2025年06月12日 32 点赞 0 评论 300 浏览

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 460 浏览

Video

Video-LLaVA2是一款由北京大学ChatLaw课题组开发的开源多模态智能理解系统。该系统通过时空卷积（STC）连接器和音频分支，显著提升了视频和音频的理解能力。其主要功能包括视频理解、音频理解、多模态交互、视频问答和视频字幕生成。时空建模和双分支框架是其核心技术原理。Video-LLaVA2广泛应用于视频内容分析、视频字幕生成、视频问答系统、视频搜索和检索、视频监控分析及自动驾驶等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 224 浏览