建模

WorldPM

WorldPM是由阿里巴巴Qwen团队与复旦大学联合开发的偏好建模模型系列,基于1500万条数据训练,适用于对话系统、推荐系统等任务。模型支持多种微调版本,具备强大的泛化能力和鲁棒性,适用于低资源和高规模场景。支持Hugging Face平台部署,适用于语言生成优化、个性化推荐、智能客服及内容审核等应用场景。

YuLan

YuLan-OneSim是一款基于大型语言模型的社会模拟工具,支持自然语言交互构建模拟场景,无需编程即可生成代码。提供50多个社会科学领域预设场景,支持大规模智能体模拟,具备自动优化和报告生成能力,适用于经济、社会学、政治学等多个研究领域,推动AI与社会科学的融合应用。

Infinite Mobility

Infinite Mobility是由上海AI Lab开发的交互式物体生成模型,基于程序化技术快速生成高质量、多样化的可交互物体,支持22类常见物体,单次生成仅需1秒,成本低至0.01元。其生成的物体广泛应用于机器人仿真、医疗设备开发、家庭服务机器人等领域,提升虚拟训练的真实性和效率。

ObjectMover

ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型,专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术,实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习,提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域,具备高效、真实的图像编辑能力。

AgentReview

AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具,通过模拟评审者、作者和领域主席的角色,研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护,无需真实敏感数据,同时验证了多种社会学理论在评审中的应用,为优化学术评审流程提供了重要参考。

Nvidia·GET3D

我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格,并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

可灵AI

快手大模型团队自研打造的视频生成大模型,可灵AI具备强大的视频生成能力,让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架,结合强化学习与自回归变换器技术,实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入,具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制,适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。