建模

TripoSR

TripoSR是一款由Stability AI与VAST联合开发的开源3D生成模型,能够在不到0.5秒内从单张2D图像生成高质量的3D模型。基于Transformer架构和大型重建模型(LRM)设计,采用先进的图像编码、三平面NeRF表示及优化训练策略,支持无GPU设备运行。适用于游戏开发、影视制作、建筑设计、产品设计等多个领域,具有高效、高精度和广泛适用性的特点。

360Zhinao2

360Zhinao2-7B是一款由360公司开发的大规模AI语言模型,具备强大的语言理解和生成能力,支持多语言交流和复杂的数学逻辑推理。其核心特性包括灵活的上下文处理、高效的训练技术和广泛的适用性,可应用于智能客服、教育辅助、内容创作和信息检索等多个领域。

VALL-E

VALL-E一种用于文本到语音合成 (TTS) 的语言建模方法。具体来说,我们使用从现成的神经音频编解码器模型派生的离散代码来训练神经编解码器语言模型(称为 VALL-E),并将 TTS 视为...

混元3D v2.5

混元3D v2.5是腾讯推出的高精度3D生成模型,具备超高清建模能力,支持4K纹理和多视图输入,生成更真实的PBR材质模型。其优化的骨骼蒙皮系统提升动画效率,适用于游戏开发、影视制作、电商展示等多个领域,提供多样化的生成模板和参数调节功能,满足专业级3D内容创作需求。

AlphaFold 3

AlphaFold 3 是一款由 DeepMind 开发的基于深度学习的 AI 工具,能够准确预测蛋白质、核酸、小分子等多种生物分子的三维结构。它在药物设计、疫苗研发、基础科研以及疾病研究等领域展现出强大的应用潜力。通过创新技术如 Pairformer 模块和扩散模块,AlphaFold 3 实现了更高的预测精度,并支持复杂生物系统的建模。

TripoSF

TripoSF是由VAST推出的新型3D基础模型,采用SparseFlex表示方法和稀疏体素结构,显著降低内存占用并提升高分辨率建模能力。其“视锥体感知的分区体素训练”策略优化了训练效率,使模型在细节捕捉、拓扑结构支持和实时渲染方面表现突出。实验数据显示,TripoSF在Chamfer Distance和F-score等关键指标上分别降低82%和提升88%。适用于视觉特效、游戏开发、具身智能及产品

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

Make-A-Character

创新的3D角色生成框架,它通过文本描述快速创建逼真的3D角色,具有高度的定制性和逼真度。它结合了最新的人工智能技术,提供了一个直观、灵活且高效的角色创建解决方案,适用于多...

Neural4D

Neural4D是一款由DreamTech团队开发的AI驱动型3D模型生成平台,利用Direct3D-5B大模型实现从文字或图片到高精度3D模型的自动化生成。其主要功能包括文本生成3D、图片生成3D、CuteMe Q版化身转换以及高精度模型输出。平台支持多种应用场景,如游戏开发、动画制作、虚拟现实设计、产品可视化及3D打印等,推动了3D内容创作领域的快速发展。

BlenderMCP

BlenderMCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 集成的工具,通过 socket 服务器实现双向通信,支持 3D 对象操作、材质控制、场景信息获取及 Python 代码执行。用户可通过自然语言指令高效完成建模任务,提升创作效率。工具由插件和服务器组成,采用 JSON 协议进行数据交互,适用于快速建模、场景优化及教育辅助等场景。