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GaussianCity

GaussianCity是由南洋理工大学S-Lab团队开发的高效3D城市生成框架，基于3D高斯绘制技术，采用紧凑的BEV-Point表示方法降低显存和存储需求。其空间感知的BEV-Point解码器可生成高质量3D城市场景，支持多样化视角和实时渲染，适用于游戏、影视、城市规划等领域。相比现有方法，其生成速度提升60倍，兼具高效与高质量特性。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 197 浏览

MeshPad

MeshPad 是一款基于草图输入的交互式 3D 网格生成与编辑工具，可将二维草图快速转化为高质量三维模型并支持实时修改。采用三角形序列表示和 Transformer 模型，实现高效、精准的网格生成与调整。通过推测性预测策略，提升计算效率，缩短编辑时间。生成的网格在精度上优于现有方法，适用于艺术设计、建筑设计和工业设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 401 浏览

GaussianAnything

GaussianAnything 是一款基于多模态输入的 3D 内容生成框架，支持点云、文本和图像等多种输入方式，能够生成高精度且可编辑的 3D 模型。其核心技术包括点云结构化潜空间和级联扩散模型，具备几何与纹理解耦特性，适用于游戏开发、影视制作、VR/AR、工业设计等多个场景。该工具在生成质量和一致性方面表现优异，为 3D 内容创作提供了高效解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 41 点赞 0 评论 486 浏览

Hunyuan3D 2.0

Hunyuan3D 2.0是腾讯推出的3D资产生成系统，支持从文本和图像生成高分辨率3D模型。系统采用两阶段生成流程，包含几何生成与纹理合成两个核心模块，具备高精度、高质量输出能力。支持多平台使用，涵盖游戏开发、UGC创作、电商、工业设计等多个应用场景，并提供多个开源模型供研究与开发使用。

AI项目与工具 2025年06月12日 89 点赞 0 评论 399 浏览

Cube 3D

Cube 3D 是 Roblox 推出的 AI 驱动 3D 生成工具，可通过文本描述快速创建高质量 3D 模型和场景。其核心功能包括文本到 3D 模型生成、网格优化、场景布局预测以及开源扩展能力。基于深度学习与原生 3D 数据训练，Cube 3D 提升了 3D 内容创作效率，适用于游戏开发、虚拟环境设计、教育及个性化创作等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 29 点赞 0 评论 484 浏览

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架，结合强化学习与自回归变换器技术，实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入，具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制，适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 152 浏览

LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统，能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构，融合3D几何与2D图像信息，保留服装与面部细节，并采用3D高斯点云表示方式，支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域，具备高保真、强泛化和低延迟等优势。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 419 浏览

居然设计家

居然设计家是一款融合AI、3D、VR和大数据技术的家装设计平台，提供户型识别、智能设计、自由建模、全屋定制、海量模型资源及AI辅助设计等功能。用户可通过自然语言交互快速生成个性化设计方案，并支持多工具协同与实时渲染，适用于DIY、智能装修、导购、电商等多种场景，提升设计效率与用户体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 61 点赞 0 评论 498 浏览

TripoSR

TripoSR是一款由Stability AI与VAST联合开发的开源3D生成模型，能够在不到0.5秒内从单张2D图像生成高质量的3D模型。基于Transformer架构和大型重建模型（LRM）设计，采用先进的图像编码、三平面NeRF表示及优化训练策略，支持无GPU设备运行。适用于游戏开发、影视制作、建筑设计、产品设计等多个领域，具有高效、高精度和广泛适用性的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 493 浏览

TripoSG

TripoSG 是一种基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状生成技术，能够从单张图像生成高质量的 3D 网格模型。其核心优势包括高分辨率重建、语义一致性、强泛化能力和稳健的性能。通过混合监督训练策略和高质量数据集，TripoSG 实现了更精准的几何表示与细节还原。该技术适用于工业设计、VR/AR、自动驾驶、教育及游戏开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 308 浏览