开发
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架,通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成,实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容,具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力,适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
PaddleOCR 2.9
PaddleOCR 2.9 是一个基于深度学习的开源 OCR 工具库,提供了强大的文本识别、版面分析和信息抽取功能。支持多语言识别和多种硬件平台,通过低代码开发模式简化了模型的部署和定制,广泛应用于文档数字化、智能办公、身份验证、物流管理和金融服务等领域。
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet 是由 Anthropic 推出的混合推理模型,支持标准模式与扩展思考模式,适用于复杂任务处理和日常交互。其在数学、物理、编程等领域表现卓越,尤其在代码生成与理解方面领先。模型优化了安全性,减少误拒率,并支持多平台接入。适用于软件开发、前端设计、科学计算及企业自动化等多个场景。
Petalica paint AI线稿上色
Petalica paint是一个可以给线稿自动上色的网站,利用AI人工智能技术为你的线稿自动上色。是绘画爱好者的好帮手!
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。