开发
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 是谷歌DeepMind推出的开源项目,旨在帮助开发者快速搭建基于 Google Gemini 2.5 和 LangGraph 的全栈智能研究助手。项目包含 React 前端和 LangGraph 后端,支持动态生成搜索查询、网络研究、反思推理、迭代优化搜索结果,并生成带有引用的综合答案。支持本地开发和 Docker 部署,
