开源
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
LosslessCut
LosslessCut 是一款基于 FFmpeg 的开源视频编辑工具，支持无损剪辑、合并、格式转换及多轨道编辑等功能。它通过直接操作数据流避免重新编码，保持视频质量，适用于家庭用户、视频创作者及专业人士。该工具提供了高分辨率截图、智能剪辑及多种接口支持，能够高效处理各类视频文件。
AnythingLLM
AnythingLLM 是一款开源、多模态的 AI 客户端工具，支持文本、图像和音频输入，可将文档转化为上下文信息供语言模型使用。支持本地和云端部署，具备多用户管理、工作区隔离、丰富的文档格式支持和强大的 API 接口。适用于企业知识管理、学术研究、个人学习、内容创作等多种场景，保障数据隐私安全。
