扩散模型

Video Diffusion Models

Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力,通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术,生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。

Imagen【推荐试用】

我们提出了Imagen,一个文本到图像的扩散模型,具有前所未有的写实主义程度和深度的语言理解。

MGIE

MGIE 是苹果团队开源的一款 AI 图像编辑工具,它利用多模态大模型来增强图像编辑的指令引导能力。用户只需拍摄照片并输入文字指令,MGIE 便能够自动进行图像编辑,实现用户所需的...

AnyText

一个创新的多语言视觉文本生成和编辑工具,利用先进的扩散模型技术,能够准确生成和编辑图像中的文本。它不仅支持多种语言和文本风格,还能在复杂的图像背景中保持文本的清晰度和...

Animate Anyone

Animate Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的开源框架,旨在将静态图像中的角色或人物动态化。它采用扩散模型,结合ReferenceNet、Pose Guider姿态引导器和时序生成模块等技术,确保输出的动态视频具有高度一致性和稳定性。该框架支持多种应用,包括角色动态化、时尚视频合成及人类舞蹈生成,用户可通过GitHub或Hugging Face社区轻松体验。

Outfit Anyone

Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示,通过衣物图像作为控制因素,生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求,高质量试衣输出,以及多种服装搭配和姿势调整,适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。

InstantID

InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术,专注于实现零次(zero-shot)身份保留(Identity-Preserving)的个性化图像合成。该技术允许用户仅使用一张面部图像,在多种风格中生成个性化的图像,同时确保高保真度。其主要功能包括个性化图像合成、身份特征保留、风格迁移、新视角合成、身份插值和多身份合成。InstantID 兼容预训练模型,无需额外微调即可实现灵活的图像生成。

VideoCrafter2

VideoCrafter2 是一款由腾讯AI实验室开发的视频生成模型,通过将视频生成过程分解为运动和外观两个部分,能够在缺乏高质量视频数据的情况下,利用低质量视频保持运动的一致性,同时使用高质量图像提升视觉质量。该工具支持文本到视频的转换,生成高质量、具有美学效果的视频,能够理解和组合复杂的概念,并模拟不同的艺术风格。

Boximator

Boximator是一种视频合成技术,通过引入硬框和软框实现对视频中对象的位置、形状或运动路径的精细控制。它基于视频扩散模型,通过多阶段训练和自跟踪技术,确保视频合成过程中的高质量和逼真度。应用场景包括电影和电视制作、游戏开发以及VR和AR内容创作。

SDXL

SDXL-Lightning是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术,由字节跳动的研究团队开发。该模型通过结合渐进式和对抗式蒸馏方法,能够在一至少数步骤内快速生成1024像素分辨率的高质量图像。该模型提供开源模型和权重,支持与现有的LoRA模块和控制插件兼容,可以轻松集成到现有的图片生成系统中。核心技术包括扩散模型、渐进式蒸馏、对抗式蒸馏和鉴别器设计,以确保生成图像的质量和多样性。