推理

Kimi

Kimi-VL是月之暗面推出的轻量级多模态视觉语言模型,支持图像、视频、文档等多种输入形式。其基于轻量级MoE架构和原生分辨率视觉编码器,具备强大的图像感知、数学推理和OCR能力。在长上下文(128K)和复杂任务中表现优异,尤其在多模态推理和长视频理解方面超越同类模型。适用于智能客服、教育、医疗、内容创作等多个领域。

MedReason

MedReason是由多所高校联合开发的医学推理框架,通过知识图谱增强大型语言模型在医学领域的推理能力。其核心功能包括生成高质量推理数据、提升模型性能、确保医学准确性,并支持多种医学任务。MedReason采用医学实体提取、路径搜索、链式推理生成和质量过滤等技术,有效提升模型在复杂临床场景中的表现。项目提供开源代码、模型和论文,适用于医学问答、辅助诊断、教育培训及研究等领域。

Kimina

Kimina-Prover是由月之暗面与Numina团队联合开发的大型数学定理证明模型,采用强化学习技术,在Lean 4语言中实现类人逻辑推理与严谨证明。其“形式化推理模式”结合非形式化推理与代码片段,提升解题效率。在miniF2F基准测试中达到80.7%准确率,显著优于现有模型。具备高样本效率与良好可扩展性,适用于科研、软件测试、算法验证等多个领域。1.5B和7B参数版本已开源。

OpenAI o4

OpenAI o4-mini 是一款高性能、低成本的小型推理模型,专为快速处理数学、编程和视觉任务优化。它具备多模态能力,可结合图像与文本进行推理,并支持工具调用以提高准确性。在多项基准测试中表现优异,尤其在数学和编程领域接近完整版模型。适用于教育、数据分析、软件开发及内容创作等多个场景,是高效率与性价比兼备的AI工具。

豆包1.5·UI

豆包1.5·UI-TARS是字节跳动推出的一款面向图形用户界面(GUI)的智能代理模型,具备视觉理解、逻辑推理和操作执行能力。它无需预定义规则,即可实现端到端的GUI任务自动化,适用于办公、测试、客服及机器人交互等多个场景。模型基于多模态融合与端到端学习技术,支持高效的界面交互与精准的视觉定位。

MAI

MAI-DS-R1 是微软基于 DeepSeek R1 优化的 AI 模型,具备高敏感话题响应能力(99.3%),有害内容风险降低 50%,并保持与原版相同的推理水平。支持多语言输出,适用于国际组织、企业及教育机构。已开源,可用于研究与开发,适用于内容审核、多语言客服、学术研究等多种场景。

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。

Aether

Aether是由上海AI Lab开发的生成式世界模型,基于合成数据训练,具备4D动态重建、动作条件视频预测和目标导向视觉规划等核心功能。它通过三维时空建模和多任务协同优化,实现对环境的精准感知与智能决策,具有出色的零样本泛化能力,适用于机器人导航、自动驾驶、虚拟现实等多个领域。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。

文心大模型X1 Turbo

文心大模型X1 Turbo是百度推出的深度思考型AI模型,具备强大的逻辑推理和多模态处理能力,适用于内容创作、智能问答、任务规划等多个领域。相比前代产品,性能提升显著,价格更具竞争力,支持复杂场景下的高效应用。