推理
  1. 首页
  2. 推理

列表

360gpt2

360gpt2

360gpt2-o1是一款专注于数学与逻辑推理的人工智能大模型，具备强大的推理能力和深度学习能力。它通过合成数据优化、分阶段训练及“慢思考”范式提升了模型的表现，尤其在数学竞赛和基础数学评测中成绩显著。此外，模型还支持编程问题解决、复杂问题分析及教育领域应用，为企业决策提供逻辑支持。
AI项目与工具 2025年06月12日
DianJin

DianJin

DianJin-R1是由阿里云与苏州大学联合开发的金融领域推理增强型大模型，基于CFLUE、FinQA和CCC等高质量数据集训练，通过监督微调和强化学习优化，提升金融任务的推理能力。模型支持结构化输出，具备高效推理与低计算成本优势，在合规检查、金融问答、考试辅助等领域表现优异，适用于多种金融应用场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
子曰

子曰

子曰-o1是网易有道推出的国内首款支持分步式讲解的推理模型，采用14B参数轻量化设计，适配消费级显卡，在低显存设备上运行稳定。通过思维链技术模拟人类思考过程，输出详细解题步骤，特别适合教育场景，如K12数学教学和AI学习辅助。其具备强逻辑推理能力和自我纠错机制，支持启发式学习，提升用户理解与自主学习能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
Open Deep Research

Open Deep Research

Open Deep Research 是一个开源 AI 智能体，支持多语言模型和 Firecrawl 数据提取，用于执行复杂的研究任务。它提供统一 API 和 Next.js 框架，具备实时数据处理、结构化信息提取及多维度分析能力，适用于文献综述、行业分析、投资研究等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
Ivy

Ivy

Ivy-VL是一款专为移动端和边缘设备设计的轻量级多模态AI模型，具备约30亿参数，专注于视觉问答、图像描述及复杂推理等任务，能够有效降低计算资源需求，同时在多模态任务中表现出色，尤其适用于增强现实、智能家居及移动学习等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MMaDA

MMaDA

MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型，支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计，结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法，提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异，适用于内容创作、教育辅助、智能客
AI项目与工具 2025年06月11日
RAGEN

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架，专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型（LLM）推理代理而设计。它基于StarPO架构，支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法，如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略，RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境，适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
Bamba

Bamba

Bamba-9B是一种基于Mamba2架构的解码型语言模型，专注于提升大型语言模型的推理效率，尤其擅长处理长文本。它通过恒定的KV-cache设计解决了内存带宽瓶颈问题，并在多个开源平台上得到支持。Bamba-9B不仅具有高效的吞吐量和低延迟的特点，还支持模型量化及长上下文长度扩展，适用于多种应用场景，包括机器翻译、智能客服、内容推荐、自动摘要和社会媒体监控等。
AI项目与工具 2025年06月12日
BlockDance

BlockDance

BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术，通过识别结构相似的时空特征（STSS）减少冗余计算，提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配，平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用，支持多种模型，兼顾高效与高质，适用于资源受限环境。
AI项目与工具 2025年06月12日
MNN

MNN

MNN是一个由阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架，支持多种模型格式和网络结构，具备高性能、低内存占用及跨平台特性。它通过模型量化、计算图优化和异构计算等技术，在移动设备和嵌入式系统中实现高效推理。主要功能涵盖模型转换、硬件加速、内存优化及多模型支持，广泛应用于图像识别、语音处理、智能家居及工业检测等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日