Embodied Reasoner
Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型，通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法，生成多样化思考过程，提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异，减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景，具备多模态交互和强推理能力。
推理
Agent K v1.0
Agent K v1.0 是一款端到端自主数据科学智能体，由华为诺亚方舟实验室与伦敦大学学院团队联合开发。该工具能够自动化处理数据科学生命周期中的各个环节，支持多模态数据处理，具备动态多步骤问题解决能力，并通过结构化推理和动态记忆管理实现自我学习与优化。Agent K v1.0 在Kaggle多模态挑战赛中表现优异，广泛应用于金融、医疗、零售、制造及客户服务等领域。
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro 是谷歌推出的高性能 AI 模型，具备深度推理能力，可在多模态输入下进行复杂任务处理。支持文本、图像、音频、视频及代码等多种输入形式，拥有 100 万 token 的上下文窗口。在推理、代码生成和多模态任务中表现优异，适用于学术研究、软件开发、创意工作和企业应用等多个领域。
Granite 3.2
Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列，具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测，适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计，提升了模型性能与实用性。
