推理

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型,采用“分治-融合”策略,通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型,实现高性能表现。其在数学领域(如AIME)表现优异,仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效,适用于教育、科研、开发及企业等多种场景,具备良好的部署灵活性与实用性。

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。

TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是一种在推理阶段优化语言模型输出的框架,通过将奖励模型反馈转化为文本形式,实现对模型输出的动态调整。该方法无需更新模型参数,即可提升模型在多个基准测试中的性能,尤其在指令遵循、偏好对齐、安全性和数学推理等方面效果显著。TPO具备高效、轻量、可扩展的特点,适用于多种实际应用场景。

Long

Long-VITA是一款由腾讯优图实验室、南京大学和厦门大学联合开发的多模态AI模型,支持处理超长文本(超过100万tokens)及多模态输入(图像、视频、文本)。通过分阶段训练提升上下文理解能力,结合动态分块编码器与并行推理技术,实现高效处理长文本和高分辨率图像。模型基于开源数据训练,适用于视频分析、图像识别、长文本生成等场景,性能在多个基准测试中表现突出。

从容大模型

从容大模型是云从科技推出的多模态AI模型,在国际评测中表现优异,具备视觉语言理解与推理能力。其核心技术包括多模态对齐、高效工程优化和原生多模态推理,支持复杂场景下的文本识别和开放域问答。该模型在医学健康、金融、制造、政务等多个领域实现规模化应用,助力智能化转型。

OpenSPG

OpenSPG是一款基于SPG框架的知识图谱引擎,融合了LPG的结构性与RDF的语义性,旨在解决RDF/OWL语义复杂性问题。它提供了明确的语义表示、逻辑规则定义及灵活的算子框架,支持多种基础引擎和服务适配,广泛应用于金融、企业运营、客户服务、搜索引擎、医疗健康等领域。

Aether

Aether是由上海AI Lab开发的生成式世界模型,基于合成数据训练,具备4D动态重建、动作条件视频预测和目标导向视觉规划等核心功能。它通过三维时空建模和多任务协同优化,实现对环境的精准感知与智能决策,具有出色的零样本泛化能力,适用于机器人导航、自动驾驶、虚拟现实等多个领域。

Grok 3

Grok 3是由马斯克旗下xAI推出的最新AI模型,具备强大的推理能力和多模态处理功能。采用“思维链”技术,支持复杂任务的逐步分析,提升逻辑准确性。模型参数量达1.2万亿,基于10万块H100 GPU训练,性能在多个基准测试中超越同类产品。适用于自动驾驶、医疗、教育、客服及营销等多个领域,提供高效智能解决方案。

基石智算

基石智算是青云科技推出的AI算力云服务平台,支持多种异构算力资源的统一调度与管理,具备弹性扩容、分布式任务调度、一站式AI开发及模型部署等功能。平台适用于AI模型训练、高性能计算、数据科学分析及模型推理等多种场景,提供灵活的服务模式和全面的资源监控与管理能力,助力用户高效开展人工智能相关工作。

书生·浦语

书生·浦语是上海人工智能实验室开发的一款开源AI大模型,具备卓越的推理能力和超长文本处理功能。该模型能够处理高达一百万词元的文本输入,支持联网搜索并整合信息,显著提升了处理复杂问题的能力。书生·浦语秉持开源理念,免费提供商用授权,旨在通过高质量开源资源赋能创新,推动AI技术的发展和应用。它支持多种功能,包括超长文本处理、增强推理能力、自主信息搜索与整合等,并提供了多样化的参数版本,以满足不同的应用