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APB

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛
AI项目与工具 2025年06月12日
o3

o3

o3-pro 是 OpenAI 开发的高级推理模型，继承并优化了 o3 的功能，在复杂问题解决和精确答案提供上表现出色。它集成了 ChatGPT 的多种工具，如网页搜索、文件分析、图像推理和编程等，适合科学研究、编程、教育和写作等领域。尽管响应速度稍慢，但在表达清晰度、逻辑准确性和答案完整性方面表现优异，并在数学、科学和编程等领域的性能上超越了前代模型。
AI项目与工具 2025年06月12日
Skywork R1V

Skywork R1V

Skywork R1V是昆仑万维推出的首个工业级多模态思维链推理模型，具备强大的视觉链式推理能力，可处理数学问题、科学现象分析、医学影像诊断等复杂任务。其技术基于文本推理能力的多模态迁移与混合式训练方法，在多项基准测试中表现优异。模型开源，适用于教育、医疗、科研、内容审核等多个领域，推动多模态人工智能的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
OThink

OThink

OThink-MR1是由OPPO研究院与香港科技大学（广州）联合研发的多模态语言模型优化框架，基于动态KL散度策略（GRPO-D）和奖励模型，提升模型在视觉计数、几何推理等任务中的泛化与推理能力。其具备跨任务迁移能力和动态平衡探索与利用机制，适用于智能视觉问答、图像描述生成、内容审核等多个领域，具有广阔的应用前景。
AI项目与工具 2025年06月12日
讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS是一个AI大模型定制微调平台，提供从数据管理到模型微调、评估、托管及推理服务的全流程支持。平台支持多种行业知名模型的零代码微调，具有高度灵活性和可扩展性，适用于逻辑推理、数据管理和多模态应用等场景，为企业提供高效、专业的AI解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
Vid2World

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架，能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型（VDM）转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术，解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理，适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境，具有广泛的应用前景。
AI项目与工具 2025年06月11日
START

START

START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型，通过集成外部工具（如Python代码执行器）提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术，结合长链推理与工具调用，显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力，适用于科研、教育、编程等多个领域，是首个开源的长链推理与工具集成模型。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agentic Object Detection

Agentic Object Detection

Agentic Object Detection是由吴恩达团队研发的新型目标检测技术，通过智能代理系统实现无需标注数据的目标识别。用户输入文字提示后，AI可精准定位图像中的目标及其属性，支持内在属性、上下文关系及动态状态的识别。该技术无需复杂训练流程，适用于装配验证、作物检测、医疗影像分析、危险物品识别和商品管理等多种场景，显著提升了检测效率和准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Mini

Mini

Mini-Omni 是一个开源的端到端语音对话模型，具备实时语音输入和输出的能力，能在对话中实现“边思考边说话”的功能。模型设计无需额外的自动语音识别（ASR）或文本到语音（TTS）系统，直接进行语音到语音的对话。Mini-Omni 采用文本指导的语音生成方法，通过批量并行策略提高性能，同时保持了原始模型的语言能力。它支持实时语音交互、文本和语音并行生成、跨模态理解等功能，适用于智能助手、客户服务
AI项目与工具 2025年06月12日
Optima

Optima

Optima是一款由清华大学研发的框架，旨在通过迭代生成、排名、选择和训练过程，优化基于大型语言模型的多智能体系统。它不仅提高了通信效率和任务完成质量，还支持大规模复杂任务处理，同时集成了强化学习与蒙特卡洛树搜索技术以生成优质训练数据。Optima适用于信息不对称问答、复杂推理任务、软件开发等多个领域，具有高扩展性和低计算成本的特点。
AI项目与工具 2025年06月12日