推理

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dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 515 浏览

法信法律基座大模型

法信法律基座大模型是一款基于深度学习技术的国家级法律AI基础设施，整合万亿级法律数据，具备法律语义理解、逻辑推理、内容生成等功能。它已在审判辅助、行政执法、公共法律服务等多个场景中落地应用，有效提升法律工作的智能化水平。

AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 513 浏览

Infinity

Infinity-MM是智源研究院发布的千万级多模态指令数据集，包含4300万条样本，涵盖视觉问答、文字识别、文档分析及数学推理等多领域任务。它通过严格的筛选和去重保证数据质量，并采用合成数据生成技术扩展数据集规模。基于此数据集，智源研究院训练出了20亿参数的Aquila-VL-2B模型，在多项基准测试中表现出色，推动了多模态AI领域的研究与发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 510 浏览

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 508 浏览

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 507 浏览

R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 507 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 503 浏览

Stable Chat

用轻松、幽默的方式写一份，关于运动鞋的销售文案。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 503 浏览

千川AI

通过使用自然语言处理（NLP）技术，AI可以理解给定内容的上下文、语气和意图，并生成相关且吸引人的书面输出。

AI写作对话 2025年06月05日 27 点赞 0 评论 502 浏览

Sa2VA

Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型，结合SAM2与LLaVA技术，实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务，具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 499 浏览