推理

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

文心大模型X1 Turbo

文心大模型X1 Turbo是百度推出的深度思考型AI模型,具备强大的逻辑推理和多模态处理能力,适用于内容创作、智能问答、任务规划等多个领域。相比前代产品,性能提升显著,价格更具竞争力,支持复杂场景下的高效应用。

协和·太初

协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型,基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术,支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能,具备深度推理能力和可溯源知识库,有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化,持续提升诊疗能力,助力罕见病诊疗体系建设。

百度灵医Bot

百度灵医Bot作为百度推出的医疗大模型应用,通过其强大的语言处理能力和专业医疗知识库,为用户提供了全面、安全、智能的医疗健康服务。

MSQA

MSQA是一个包含251,000个问答对的大规模多模态情境推理数据集,支持文本、图像和点云等多种数据形式,旨在提升具身AI在三维场景中的理解与推理能力。通过设计MSQA和MSNN两个基准测试任务,该工具不仅能够评估模型性能,还能促进具身AI和3D场景理解领域的研究进展。同时,它为开发更强大的情境推理模型提供了丰富的预训练资源。

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

DeepClaude

DeepClaude 是一款高性能开源 AI 工具,融合 DeepSeek R1 和 Claude 模型,具备推理、创造力和代码生成能力。它提供零延迟响应、端到端加密和本地 API 管理,保障数据安全。支持高度自定义,适用于智能客服、代码生成、推理分析及教育等多场景,满足多样化需求。

SANA 1.5

SANA 1.5是由英伟达联合多所高校研发的高效线性扩散变换器,专用于文本到图像生成任务。其核心优势包括高效的训练扩展、模型深度剪枝、推理时扩展等技术,能够在不同计算预算下灵活调整模型性能。支持多语言输入,并具备开源特性,适用于创意设计、影视制作、教育等多个领域。实验表明,其生成质量接近行业领先水平,同时显著降低计算成本。

Pixel Reasoner

Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型,通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作,如放大区域或选择帧,以捕捉细节。采用两阶段训练方法,结合指令调优和好奇心驱动的强化学习,提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异,适用于视觉问答、视频理解等任务,广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。