搜索
Firesearch
Firesearch 是 Mendable AI 团队推出的 AI 驱动的深度研究工具，基于 Firecrawl 多源网络内容提取技术和 OpenAI GPT-4o 的搜索规划与内容生成能力，能够将复杂查询分解为子问题进行搜索和内容提取。它支持答案验证、自动重试、实时进度更新、完整引用和上下文记忆等功能，帮助用户高效获取准确、全面的研究结果。工具基于 Next.js 15 构建，提供现代化的开发体
Auto Think
Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型，针对深度思考大模型的“过度思考”问题，提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力，能根据问题难度自动切换模式，提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中，性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习，适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 是谷歌DeepMind推出的开源项目，旨在帮助开发者快速搭建基于 Google Gemini 2.5 和 LangGraph 的全栈智能研究助手。项目包含 React 前端和 LangGraph 后端，支持动态生成搜索查询、网络研究、反思推理、迭代优化搜索结果，并生成带有引用的综合答案。支持本地开发和 Docker 部署，
Qwen3 Reranker
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构，能够对文本对进行相关性评估并输出得分，支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练，模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景，提升信息检索效率和准确性。
MaskSearch
MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架，通过检索增强掩码预测（RAMP）任务提升大型语言模型（LLM）的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息，增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习（RL）训练方法，采用多智能体协同生成思维链数据，并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。
