教育
OmniSearch
OmniSearch是一款由阿里巴巴通义实验室开发的多模态检索增强生成框架,具备自适应规划能力。它能够动态解析复杂问题,根据检索结果和问题情境调整检索策略,模拟人类解决复杂问题的行为,提升检索效率和准确性。OmniSearch支持多模态信息处理,包括文本、图像等,并通过递归检索与推理流程逐步接近问题解答,显著提高多模态检索的灵活性和效果。
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。