数学

InfiMM

InfiMM-WebMath-40B是由字节跳动与中国科学院联合推出的大规模多模态数据集,涵盖大量数学和科学内容,包括文本、公式、符号及图像。该数据集通过筛选、清洗和标注优化,可显著提升多模态模型的数学推理能力。它适用于数学题库生成、学习工具开发、论文理解及科学研究等多个应用场景。 ---

KwaiYii快意大模型

KwaiYii快意大模型是快手AI团队研发的大规模语言模型,它在多个权威Benchmark上展现出卓越的性能,尤其在中英文跨学科专业能力、数理逻辑及代码能力方面表现突出。

MobileLLM

MobileLLM是一款针对移动设备优化的大型语言模型,具有语言理解与生成、零样本常识推理、聊天交互、API调用、文本重写与摘要生成以及数学问题解决等功能。它通过深度薄型架构、SwiGLU激活函数、嵌入共享和分组查询注意力机制等技术,在低参数环境下实现高效性能,适用于移动聊天、语音助手、内容推荐、教育辅助和移动搜索等多种应用场景。

Versatile

Versatile-OCR-Program是一款开源多模态OCR工具,支持从教育材料中提取文本、公式、表格等结构化数据,输出为JSON或Markdown格式,准确率高达90%-95%。它基于DocLayout-YOLO、Google Vision和MathPix等技术,支持多语言处理,适用于教育数据集制作、教学辅助、AI模型训练及个人学习等场景。

智星AI

智星AI作为一个多功能的人工智能对话软件,以其丰富的插件功能和不断扩展的插件库,为用户提供了一个灵活、有用的工具,以增强工作和日常生活的效率和乐趣。

SocraticLM

SocraticLM 是一款基于苏格拉底教学法的人工智能模型,由中科大与科大讯飞联合开发。它通过提问引导学生主动思考,具备多轮对话能力和个性化教学功能。模型在 SocraTeach 数据集上训练,教学性能优于 GPT-4,整体质量提升 12%。其综合评估系统涵盖五项教学维度,适用于数学教学、个性化辅导及在线教育平台,为教育技术发展提供了新思路。

Auto Think

Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型,针对深度思考大模型的“过度思考”问题,提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力,能根据问题难度自动切换模式,提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中,性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习,适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。

OpenR

OpenR是一个由多家知名高校联合开发的开源框架,专注于通过强化学习和搜索技术提升大型语言模型的推理能力。它集成了数据获取、强化学习训练及非自回归解码功能,支持多种搜索算法和在线强化学习训练,能够有效提高模型的推理效率和精度。同时,其自动化数据处理能力减少了人工标注的需求,适用于数学问题求解、代码生成、自然语言处理等多种应用场景。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。