数据集

DiffSensei

DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架,它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型(MLLM)。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像,生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板,支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等,广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

DrivingDojo

DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集,包含18,000个视频片段,涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随(AIF)基准,用于评估世界模型的预测能力,并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。

See3D

See3D是一款基于视觉条件技术的3D生成模型,能够通过大规模无标注的互联网视频学习3D先验知识,实现从文本、单视图或稀疏视图到3D内容的高效转化。其核心功能包括3D编辑、高斯渲染及基于稀疏图片的3D重建,支持在物体级与场景级复杂相机轨迹下生成长序列视图。此外,See3D还适用于游戏开发、建筑设计、电商展示、AR/VR等多个领域的创新应用。

MotionFix

MotionFix是一个开源的3D人体动作编辑工具,采用自然语言描述与条件扩散模型TMED相结合的方式,支持通过文本指令精准编辑3D人体动作。其主要功能包括文本驱动的动作编辑、半自动数据集构建、多模态输入处理及基于检索的评估指标。MotionFix适用于动画制作、游戏开发、虚拟现实等多个领域,为动作编辑提供了灵活性与精确性。

potis.ai

Potis.ai 是一款基于 AI 技术的招聘平台,通过自动化行为面试、智能面试协助和人才评分系统,帮助企业提升招聘效率,降低时间和成本支出。平台支持无缝集成至现有流程,提供详尽的候选人反馈和团队协作优化功能,适用于远程招聘、大规模招聘及技术岗位评估等多种场景。

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。

OminiControl

OminiControl是一款高效且参数节约的图像生成框架,专为扩散变换器模型设计,支持主题驱动和空间控制。通过增加少量参数,它能够生成高质量图像并保持主题一致性,适用于多种应用场景,包括艺术创作、游戏开发和广告设计等。其强大的多模态注意力机制和灵活的架构使其成为图像生成领域的创新工具。

ShowUI

ShowUI是一款由新加坡国立大学Show Lab与微软合作开发的视觉-语言-行动模型,旨在提升图形用户界面(GUI)助手的工作效率。该模型通过UI引导的视觉令牌选择、交错视觉-语言-行动流以及高质量数据集的运用,实现了高效的零样本截图定位和GUI自动化功能,广泛应用于网页自动化、移动应用测试、桌面软件自动化及游戏自动化等领域。

InfiMM

InfiMM-WebMath-40B是由字节跳动与中国科学院联合推出的大规模多模态数据集,涵盖大量数学和科学内容,包括文本、公式、符号及图像。该数据集通过筛选、清洗和标注优化,可显著提升多模态模型的数学推理能力。它适用于数学题库生成、学习工具开发、论文理解及科学研究等多个应用场景。 ---