数据集
PromptBench
一个基于 Pytorch 的 Python 包，用于评估和理解大型语言模型的统一库。它为研究人员提供了用户友好的 API，以便对 LLM 进行评估。
DiffSensei
DiffSensei是一款由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学联合开发的漫画生成框架，它结合了基于扩散的图像生成技术和多模态大型语言模型（MLLM）。该工具能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成具有高精度和视觉吸引力的黑白漫画面板，支持多角色场景下的互动与布局调整。其核心技术包括掩码交叉注意力机制、对话布局编码以及MLLM作为特征适配器等，广泛应用于漫画创作、个性化内容生成、教育和培训等领
EvolveDirector
EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架，通过与高级模型API交互获取数据对，结合预训练的视觉语言模型（VLMs）动态优化训练集，大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练，显著提升了生成图像的质量和多样性，广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。
DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
VideoPainter
VideoPainter是由多所高校及科研机构联合开发的视频修复与编辑框架，采用双分支架构，结合轻量级上下文编码器和扩散模型，实现高效背景保留与前景生成。支持插件式操作，具备长视频对象一致性维持能力，并构建了大规模视频修复数据集，广泛应用于影视、广告、教育等领域。
