数据集
VideoPainter
VideoPainter是由多所高校及科研机构联合开发的视频修复与编辑框架,采用双分支架构,结合轻量级上下文编码器和扩散模型,实现高效背景保留与前景生成。支持插件式操作,具备长视频对象一致性维持能力,并构建了大规模视频修复数据集,广泛应用于影视、广告、教育等领域。
StableCode
StableCode,一个用于代码生成的大语言模型。StableCode 基于 GPT-NeoX 构建,该模型通过指令模型和具体应用示例进行改进,用于解决复杂的编程任务。
DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架,通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制,显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用,加速了解码和预填充过程,并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
PromptBench
一个基于 Pytorch 的 Python 包,用于评估和理解大型语言模型的统一库。它为研究人员提供了用户友好的 API,以便对 LLM 进行评估。
