文本到图像

MDM

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的新型扩散模型框架，通过嵌套UNet架构实现多分辨率联合去噪，支持从低分辨率到高分辨率的渐进式训练，显著提升高分辨率图像生成效率，适用于多种应用场景，如数字艺术创作、游戏开发、电影制作等，并具备出色的零样本泛化能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 232 浏览

ComfyGen

ComfyGen是一款基于大型语言模型（LLM）的文本到图像生成系统，能够根据用户提供的文本提示自动生成高质量图像。它通过结合多种专业组件如微调基础模型、LoRAs、嵌入技术和超分辨率处理等构建复杂工作流，并采用两种基于LLM的方法优化图像生成质量，适用于艺术创作、游戏开发、广告设计、电影制作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 54 点赞 0 评论 452 浏览

SoulGen

SoulGen是一款基于AI的艺术生成平台，支持文本到图像的转换、图像编辑、边界扩展及相似肖像生成等功能。它适用于个人艺术创作、角色设计、概念艺术、广告设计以及社交媒体内容制作等多个领域，提供灵活高效的创意解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 159 浏览

IterComp

IterComp是一种基于迭代反馈学习机制的文本到图像生成框架，由多所顶尖高校的研究团队联合开发。它通过整合多个开源扩散模型的优势，利用奖励模型和迭代优化策略，显著提升了生成图像的质量和准确性，尤其在多类别对象组合与复杂语义对齐方面表现突出，同时保持较低的计算开销。IterComp适用于艺术创作、游戏开发、广告设计、教育和媒体等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 359 浏览

Sana

SANA是一个由NVIDIA、麻省理工学院和清华大学共同研发的文本到图像生成框架，支持生成高达4096×4096分辨率的高清图像。它采用了深度压缩自编码器、线性扩散变换器（Linear DiT）和小型语言模型作为文本编码器，并通过优化的训练和采样策略提升了生成效率。SANA在模型大小和运行速度上具备显著优势，适合多种应用场景，包括艺术创作、游戏开发、广告设计和科学研究等。

AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 422 浏览