文本到图像

VEED AI官网

VEED AI游戏生成器是一个多功能的AI工具,它通过文本到图像的转换技术,帮助游戏开发者快速获取游戏设计和营销的视觉素材。

Stable Diffusion 3.5

Stable Diffusion 3.5是一套由Stability AI开发的先进AI图像生成模型,包含多个版本以适应不同需求。它具备高定制性、高效的消费级硬件运行能力和开源许可,能够生成高质量、多样化的图像,支持多种风格和肤色表现。其核心技术基于多模态学习和优化的架构,适用于艺术创作、游戏开发、广告设计等多个领域。 ---

AI Anime Generator

AI Anime Generator 是一款基于人工智能技术的在线工具,能够根据用户提供的文本描述或上传的照片生成具有动漫风格的图像。该工具支持文本到动漫生成、照片到动漫转换、多种动漫风格选择、实时生成和视频转换等功能,适用于角色设计、虚拟主播形象设计、动漫艺术教育、社交媒体内容制作及粉丝艺术创作等场景。

AnyStory

AnyStory是阿里巴巴通义实验室开发的文本到图像生成工具,支持单个或多个主体的高保真图像生成。其核心在于“编码-路由”架构,结合ReferenceNet和CLIP视觉编码器实现主体特征的精准建模与定位。通过解耦路由机制,有效避免多主体混淆,确保图像与文本描述高度一致。适用于创意设计、角色生成、广告制作等多个场景,提供高质量、个性化的图像生成能力。

CSGO AI

CSGO是一项由南京理工大学等机构合作研发的图像风格迁移与文本到图像生成研究项目。其主要功能包括图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格化合成及文本编辑驱动的风格化合成。项目通过端到端训练模型、特征注入技术及扩散模型,实现高效且高质量的图像生成,广泛应用于艺术创作、数字娱乐、设计行业及广告营销等领域。

SnapGen

SnapGen是一款由Snap Inc、香港科技大学和墨尔本大学联合开发的文本到图像扩散模型,专为移动设备设计,支持在1.4秒内生成1024×1024像素的高分辨率图像。它通过优化网络架构、跨架构知识蒸馏和对抗性训练等技术,在保持小模型规模的同时,提供了高质量的图像生成能力,适用于社交媒体、移动应用、教育、新闻等多个领域。

ScribbleDiff

ScribbleDiff是一种创新的文本到图像生成技术,通过涂鸦分析和传播算法,将用户简单的涂鸦转换为高质量的图像。其核心技术包括矩对齐和涂鸦传播,确保生成图像的方向一致性与细节完整性。ScribbleDiff支持多种应用场景,如艺术创作、游戏开发、教育、广告设计和UI/UX设计,为用户提供直观、高效且无须额外训练的图像生成体验。

混元DiT

混元DiT(Hunyuan-DiT)是腾讯混元团队开源的高性能文本到图像的扩散Transformer模型,具备细粒度的中英文理解能力,能够生成多分辨率的高质量图像。该模型结合了双语CLIP和多语言T5编码器,通过精心设计的数据管道进行训练和优化。混元DiT的主要功能包括双语文本到图像生成、细粒度中文元素理解、长文本处理能力、多尺寸图像生成、多轮对话和上下文理解、高一致性和艺术性。此外,混元DiT在

EyeDiff

EyeDiff是一款基于扩散模型的文本到图像生成工具,专为多模态眼科图像生成设计。通过自然语言提示,EyeDiff能够捕捉常见及罕见眼病的关键特征,显著提升诊断准确性。该工具采用CLIP文本编码器与交叉注意力机制,结合潜在扩散模型(LDM),生成高质量、与文本高度一致的图像,适用于数据增强、疾病筛查、数据共享及医学教育等场景。

SDXL

SDXL-Lightning是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术,由字节跳动的研究团队开发。该模型通过结合渐进式和对抗式蒸馏方法,能够在一至少数步骤内快速生成1024像素分辨率的高质量图像。该模型提供开源模型和权重,支持与现有的LoRA模块和控制插件兼容,可以轻松集成到现有的图片生成系统中。核心技术包括扩散模型、渐进式蒸馏、对抗式蒸馏和鉴别器设计,以确保生成图像的质量和多样性。