文本到图像

ScribbleDiff

ScribbleDiff是一种创新的文本到图像生成技术,通过涂鸦分析和传播算法,将用户简单的涂鸦转换为高质量的图像。其核心技术包括矩对齐和涂鸦传播,确保生成图像的方向一致性与细节完整性。ScribbleDiff支持多种应用场景,如艺术创作、游戏开发、教育、广告设计和UI/UX设计,为用户提供直观、高效且无须额外训练的图像生成体验。

T2I

T2I-R1是由香港中文大学与上海AI Lab联合开发的文本到图像生成模型,采用双层推理机制(语义级和 Token 级 CoT),实现高质量图像生成与复杂场景理解。其基于 BiCoT-GRPO 强化学习框架,结合多专家奖励模型,提升生成图像的多样性和稳定性。适用于创意设计、内容制作、教育辅助等多个领域,具有广泛的应用潜力。

Aurora

Aurora是一款由xAI推出的AI图像生成工具,主要功能包括根据文本描述生成高质量图像,尤其擅长人物肖像和风景图像的逼真再现。它具备处理公共及版权人物图像的能力,支持多种应用场景,如社交媒体内容创作、广告设计、艺术创作以及教育辅助等。尽管仍处于测试阶段,但其潜力已受到广泛关注。

EyeDiff

EyeDiff是一款基于扩散模型的文本到图像生成工具,专为多模态眼科图像生成设计。通过自然语言提示,EyeDiff能够捕捉常见及罕见眼病的关键特征,显著提升诊断准确性。该工具采用CLIP文本编码器与交叉注意力机制,结合潜在扩散模型(LDM),生成高质量、与文本高度一致的图像,适用于数据增强、疾病筛查、数据共享及医学教育等场景。

StoryDiffusion

StoryDiffusion 是一种基于 AI 的图像和视频生成框架,通过 Consistent Self-Attention 和 Semantic Motion Predictor 技术,实现从文本到连贯图像和视频的转化,支持用户高效生成高质量视觉内容,广泛应用于动漫、教育、广告及影视等领域。

MV

MV-Adapter是一款基于文本到图像扩散模型的多视图一致图像生成工具,通过创新的注意力机制和条件编码器,实现了高分辨率多视角图像生成。其核心功能包括多视图图像生成、适配定制模型、3D模型重建以及高质量3D贴图生成,适用于2D/3D内容创作、虚拟现实、自动驾驶等多个领域。

SDXL

SDXL-Lightning是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术,由字节跳动的研究团队开发。该模型通过结合渐进式和对抗式蒸馏方法,能够在一至少数步骤内快速生成1024像素分辨率的高质量图像。该模型提供开源模型和权重,支持与现有的LoRA模块和控制插件兼容,可以轻松集成到现有的图片生成系统中。核心技术包括扩散模型、渐进式蒸馏、对抗式蒸馏和鉴别器设计,以确保生成图像的质量和多样性。

Piclumen

Piclumen 是一款基于AI的图像生成工具,支持文本转图像、图像风格化、背景移除及图像修复等功能,可生成多种艺术风格的高质量图像。其高分辨率输出和便捷操作使其广泛应用于社交媒体、广告设计、艺术创作、游戏开发及教育领域,适合各类用户快速实现视觉创意。

VITRON

VITRON是一款由多家顶尖机构联合研发的像素级视觉大型语言模型,具备强大的图像与视频处理能力,涵盖理解、生成、分割及编辑等功能。它融合了编码器-LLM-解码器架构、视觉-语言编码和视觉专家系统,支持多种视觉任务,广泛应用于图像编辑、视频创作、教育辅助、电商营销和新闻报道等领域。

AnyPaint

AnyPaint是一款集成了文本到图像、图像编辑及3D模型生成等功能的AI图像生成工具,支持多种创作需求。其主要功能包括绘画生成、一键AI操作、模型库管理、IP-Adapter插件应用等,能够满足不同用户的创作需求,同时提供本地化工具提升创作效率。