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源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型（MoE），包含32个专家，采用“注意力路由器”技术，显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色，尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性，适用于多种复杂任务。

AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 139 浏览

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架，具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出，且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统，采用数据蒸馏与工程优化技术，提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域，具有高度可复现性和开源特性。

AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 140 浏览

VideoCrafter2

VideoCrafter2 是一款由腾讯AI实验室开发的视频生成模型，通过将视频生成过程分解为运动和外观两个部分，能够在缺乏高质量视频数据的情况下，利用低质量视频保持运动的一致性，同时使用高质量图像提升视觉质量。该工具支持文本到视频的转换，生成高质量、具有美学效果的视频，能够理解和组合复杂的概念，并模拟不同的艺术风格。

AI项目与工具 2024年01月01日 49 点赞 0 评论 142 浏览

Mobile

Mobile-Agent 是一种具备移动能力的智能代理系统，能够跨设备执行任务并优化资源使用。基于多模态大语言模型和视觉感知技术，支持自动操作、自我规划与反思，适用于多应用协同、跨平台操作及纯视觉交互。其技术架构包含多个智能体协作机制，提升了移动设备任务处理的效率与灵活性。

AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 145 浏览

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架，通过压缩段落信息和优化注意力机制，显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列（达400万标记），具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景，具有良好的部署灵活性和扩展性。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 148 浏览

MobileVD

MobileVD是Qualcomm AI Research团队开发的首个面向移动端优化的视频扩散模型，基于Stable Video Diffusion架构，通过降低帧分辨率、多尺度时间表示和剪枝技术，显著提升模型效率。其具备高效的去噪能力和低资源消耗，适用于短视频生成、视频编辑、游戏动画及互动视频等多种应用场景，为移动设备上的视频生成提供了强大支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 61 点赞 0 评论 149 浏览

DL4J

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

Ai编程建站 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 149 浏览

MAETok

MAETok是一种基于掩码建模的图像标记化方法，通过自编码器结构学习更具语义丰富性的潜在空间，提升图像生成质量与训练效率。它支持高分辨率图像生成，具备多特征预测能力和灵活的潜在空间设计，适用于娱乐、数字营销、计算机视觉等多个领域。实验表明其在ImageNet数据集上表现优异。

AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 150 浏览

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成（RAG）技术的工具，旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息（如OCR、ASR和对象检测），并将其与视频帧和用户查询结合，增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效，易于集成，适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 153 浏览

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构，在Q-A-C数据集上训练，无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点，支持多模型兼容，提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 44 点赞 0 评论 155 浏览