机器学习

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Project DIGITS

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备，基于 Grace Blackwell 架构，配备 GB10 Superchip，提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力，支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储，支持本地开发与云端部署，适配多种 AI 应用场景，如研究、数据分析、教育及医疗等。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 377 浏览

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 377 浏览

Amodal3R

Amodal3R 是一种基于条件的 3D 生成模型，能够从部分遮挡的 2D 图像中重建完整的 3D 模型。通过引入掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知注意力层，提升了遮挡场景下的重建精度。该模型仅使用合成数据训练，却能在真实场景中表现出色，具有较强的泛化能力。广泛应用于 AR/VR、机器人视觉、自动驾驶及 3D 资产创建等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 375 浏览

Tesseract

Tesseract是一款开源的光学字符识别（OCR）引擎，支持多语言识别和多种图像格式。其具备高精度的文字识别能力，适用于文档数字化、表格数据提取、发票识别及移动OCR应用等多个场景。支持跨平台运行，并提供丰富的编程接口和自定义训练功能，便于开发者集成和优化识别效果。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 375 浏览

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集，包含约20万个多模态样本，涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力，并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量，适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 374 浏览

Taipy

Taipy是一款面向数据科学家和机器学习工程师的工具，专注于将数据和AI算法快速转化为生产级别的Web应用。其核心功能包括用户界面生成、场景与数据管理、大规模数据处理、高性能优化以及与主流数据平台的无缝集成。Taipy支持多种数据源，并提供实时数据可视化功能，广泛适用于数据可视化、机器学习模型部署、财务分析、销售预测及供应链优化等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 374 浏览

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动（VLA）模型，专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数，可在CPU上运行，单个消费级GPU即可训练，适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入，生成动作序列，并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 373 浏览

OpenAudio S1

OpenAudio S1是Fish Audio推出的文本转语音（TTS）模型，基于200万小时音频数据训练，支持13种语言。采用双自回归架构和RLHF技术，生成自然流畅的语音，支持50多种情感和语调标记。具备零样本和少样本语音克隆功能，仅需10到30秒音频即可生成高保真声音。适用于视频配音、播客、游戏角色语音、虚拟助手、游戏娱乐、教育培训及客服系统等场景。提供40亿参数完整版和5亿参数开源版，满足

AI项目与工具 2025年06月11日 28 点赞 0 评论 373 浏览

VAPI

VAPI是一个面向开发者的语音AI平台，凭借其简便的API集成、高精度语音识别、多语言支持以及定制化能力，能够协助开发者快速将语音技术嵌入至不同类型的软件应用中。它注重数据隐私与安全性，并提供多样化的应用场景，如智能助手、客户服务自动化、教育培训、医疗健康及呼叫中心等，帮助企业提升运营效率和服务质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 91 点赞 0 评论 372 浏览

The AI Scientist

The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统，能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法，提高科学探索效率，并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文，标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 372 浏览