机器学习

OmniThink

OmniThink是由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开发的机器写作框架,通过模拟人类学习和反思机制,提升文章的知识密度与深度。支持多种语言模型,具备信息树与概念池结构化管理功能,适用于学术写作、新闻报道、教育内容创作等多个领域,有效提高生成内容的质量与多样性。

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型,由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布,采用Transformer作为掩蔽预测器,优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出,尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异,适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

CoGenAV

CoGenAV是一种先进的多模态学习模型,专注于音频和视觉信号的对齐与融合。通过对比特征对齐和生成文本预测的双重目标进行训练,利用同步音频、视频和文本数据,学习捕捉时间对应关系和语义信息。CoGenAV具备音频视觉语音识别、视觉语音识别、噪声环境下的语音处理、语音重建与增强、主动说话人检测等功能,适用于智能助手、视频内容分析、工业应用和医疗健康等多个场景。

Titans

Titans是谷歌推出的新型神经网络架构,突破了传统Transformer在处理长序列数据时的限制。其核心是神经长期记忆模块,可模拟人脑记忆机制,提升对关键信息的存储与提取能力。Titans支持多种任务,包括语言建模、常识推理和时间序列预测,尤其在处理超长上下文时表现优异。该架构具备并行计算能力,提高了训练效率,适用于文本生成、生物信息学、视频音乐处理等多个领域。

Salesforce Einstein 1

Salesforce Einstein 1 是一个集成在 Salesforce CRM 中的人工智能平台,它使用机器学习和自然语言处理技术,帮助企业自动化任务、生成个性化内容并提供智能洞察。该平台还包含一个名为 Einstein Trust Layer 的安全数据架构,用于保护客户数据隐私和安全。其主要功能包括个性化内容生成、智能洞察、自动化任务、智能助手、安全的数据架构以及跨平台集成。

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型,专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略,支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频,提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能,适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能,实现精准且高效的视频分析。

Qwen3 Embedding

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集,包含1000亿个图像与文本配对数据,是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建,保留了丰富的语言和文化多样性,支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答,广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。

Gradio

Gradio 是一款开源 Python 工具,用于快速构建和共享机器学习模型的交互式网页界面。支持多类型输入输出组件,具备实时交互能力,并通过服务器端渲染优化性能。Gradio 5 引入性能提升、界面更新及安全性改进,支持实验性 AI Playground,广泛应用于模型演示、教育、原型开发及远程协作等领域。