机器学习
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
Mistral Small 3
Mistral Small 3 是一款由 Mistral AI 推出的开源大语言模型，具备 240 亿参数，支持多语言处理，适用于低延迟场景。模型基于 Transformer 架构，支持长文本输入，具备高性能和本地部署能力。其可定制性强，适用于虚拟助手、客服系统、自动化任务及专业领域应用，如医疗和法律咨询。
AgentRefine
AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架，采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化，增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径，广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。
Gemini 2.0 Pro
Gemini 2.0 Pro是Google推出的高性能AI模型，具备200万tokens的上下文窗口，支持复杂任务处理、多语言理解和代码生成。它能调用外部工具如Google搜索和代码执行环境，提升信息获取与问题解决能力。适用于编程辅助、数据分析、学术研究、教育及创意内容生成等多个领域，是当前Google系列模型中的佼佼者。
