机器学习

BitsAI

BitsAI-CR是字节跳动推出的基于大型语言模型的自动化代码审查工具,采用两阶段处理流程提升审查精度。通过219条规则检测潜在问题,并结合“过时率”指标动态优化规则。支持多语言审查,可无缝集成到现有流程中,自动识别问题、生成评论并跟踪修改情况,提升代码质量与开发效率。

LeRobot

LeRobot是一个由HuggingFace开发的开源AI聊天机器人项目,旨在简化机器人技术的学习过程。它提供了预训练模型、数据集和模拟环境,支持模仿学习和强化学习,适用于多种机器人硬件。该项目具有多用途、可扩展的特点,通过提供预训练模型、数据集共享、模拟环境和多功能库等功能,帮助用户加速机器人项目的开发进程。

OmAgent

OmAgent是由Om AI与浙江大学滨江研究院联合开发的多模态语言代理框架,支持文本、图像、视频等多种输入形式,简化设备端智能代理的开发流程。它具备高效模型集成、灵活算法接口和复杂任务处理能力,适用于视频监控、内容推荐、教育辅助等场景,提升设备智能化水平和用户体验。

AutoResponder

AutoResponder 是一款支持多平台的聊天自动回复 AI 工具,利用机器学习和自然语言处理技术提供个性化回复。用户可以自定义回复模板并集成第三方服务,提高客户服务效率和客户互动质量。该工具提供免费和付费版本,适用于各类企业。

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架,基于联合建模图像域和多个标签域,实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务,利用线性扩散Transformer和角色切换机制,提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练,包含20万张高质量图像和7个视觉域标签,适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。

Granite 3.2

Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列,具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测,适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计,提升了模型性能与实用性。

Matrix3D

Matrix3D 是一种由多所高校与科技企业联合开发的统一摄影测量模型,集姿态估计、深度预测、新视图合成与3D重建于一体。其核心技术为多模态扩散变换器,支持跨模态数据融合与灵活任务处理。通过掩码学习策略,提高数据利用效率并增强模型泛化能力。适用于VR/AR、游戏开发、影视制作等领域,具有高度交互性和灵活性。

AgentRefine

AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架,采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化,增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径,广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。

百度智能云一见

百度智能云一见是一款面向视觉领域的大型模型平台,通过先进的深度学习、多模态学习及自动化机器学习技术,降低了模型生产的成本并提高了训练效率。该平台支持端到端效果调优自动化、零代码AI技能编排以及云边协同,广泛应用于工业质检、安全生产监控、餐饮连锁管理和零售分析等领域,助力企业实现智能化转型。

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。