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GradeAssist

GradeAssist是一款面向教师的AI辅助论文评分工具，支持自定义评分标准、抄袭检测及AI写作分析等功能，可快速生成客观一致的评分结果并提供个性化反馈，有助于提升评分效率、维护学术诚信及减轻教师工作压力。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 459 浏览

Mooncake

Mooncake是一个以KVCache为中心的分布式大模型推理架构，由Kimi联合清华大学等机构开源。它通过分离预填充和解码阶段，有效利用GPU集群的其他资源，显著提升推理吞吐量，降低算力消耗，同时保持低延迟。Mooncake支持长上下文处理、负载均衡及过载管理，适用于多种应用场景，包括自然语言处理、语音识别、搜索引擎优化等，推动大模型技术的高效应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 193 浏览

MCP

MCP（Model Context Protocol）是一项由Anthropic开源的协议，专注于实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护，支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 384 浏览

AgentSquare

AgentSquare是一款由清华大学团队研发的模块化设计工具，专注于在大型语言模型代理的设计空间内实现高效搜索。其核心功能包括模块化设计、模块重组与进化、性能预测及自动化搜索等，通过标准化接口支持模块间无缝集成，广泛应用于客户服务、个人助理、教育、医疗及金融等多个领域，旨在提升智能体性能并降低推理成本。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 459 浏览

HIRING.STUDIO

HIRING.STUDIO是一款基于AI技术的面试问题生成平台，专注于优化招聘流程。其核心功能包括智能生成职位相关问题、提供后续问题建议、生成评估标准以及支持多种答案评估模式（如STAR方法）。该工具不仅提升了面试准备的效率和一致性，还增强了面试官对候选人的评价客观性，适用于技术面试、行为面试及团队协作场景，尤其适合校园招聘和远程面试等多样化招聘需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 25 点赞 0 评论 381 浏览

OSAID 1.0

OSAID 1.0是由Open Source Initiative（OSI）制定的开源AI标准，明确了AI系统成为开源所需的条件。该标准要求AI系统提供代码、数据和参数，并强调透明度与协作，适用于开源社区、企业、开发者、教育机构及政策制定者。它推动了AI领域的创新、透明度和信任建设，同时影响了现有AI模型的开发和法律地位。

AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 117 浏览

STUDY FETCH

STUDY FETCH是一款基于AI技术的学习平台，提供个性化学习套件、互动式学习内容及AI助教支持等功能。它能够将课程材料转化为笔记、闪卡和测验，同时具备数据清洗、实时笔记记录及智能数据处理能力，适用于大学课程、在线教育、语言学习、职业培训及K-12教育等多个场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 498 浏览

SoCreate

SoCreate是一款集成了生成式AI技术和视觉辅助功能的编剧工具，旨在简化剧本创作流程。它提供了行业标准的剧本模板、图片上传功能及社区共享机制，支持用户分享和获取反馈，同时保障隐私安全。此外，SoCreate适用于个人编剧、团队合作以及教育场景，提供便捷的跨设备访问体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 455 浏览

LMMs

LMMs-Eval 是一个用于多模态AI模型的统一评估框架，提供标准化、广泛覆盖且成本效益高的性能评估解决方案。它支持超过50个任务和10多个模型，并通过透明和可复现的评估流程帮助研究者和开发者全面了解模型能力。LMMs-Eval 还引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench，分别通过精简数据集降低评估成本并动态更新评估数据集，以确保模型泛化能力的有效评估。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 221 浏览