框架
Agent Squad
Agent Squad 是一个轻量级、开源的多 Agents 框架，用于协调多个 AI Agents 处理复杂对话。它支持 Python 和 TypeScript 两种语言，具备智能意图分类、灵活的 Agent 响应（流式与非流式）、上下文管理等功能，并提供模块化安装和可扩展架构。适用于智能客服、旅行规划、企业助手等场景，帮助开发者快速构建高效的多 Agents 系统。
Minion Agent
Minion Agent 是一款基于代理框架的多功能 AI 工具，支持浏览器操作、MCP 协议、自动规划和深度研究等功能。用户可通过简单 API 快速部署，实现信息检索、数据分析等任务。其动态规划机制确保任务高效执行，同时支持多种模型和灵活配置，适用于信息研究、自动化任务、智能助手开发等多个场景。
AndroidLab
AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架，集成了文本和图像模态操作环境，提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型（LLMs 和 LMMs），覆盖九个应用场景的 138 项任务，有效提升了开源模型的性能。此外，AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式，助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。
Pocket Flow
Pocket Flow 是一个极简的 LLM（大型语言模型）框架，仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点，支持多 Agents、工作流、检索增强生成（RAG）等功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式，AI Agents 协助开发，提升效率。适用于多种编程语言，适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。
