框架

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架,通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制,提升图像质量和与人类偏好的对齐度,减少训练崩溃风险。它具备自演化能力,降低对大规模数据的依赖,广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。

ShotAdapter

ShotAdapter是一款由Adobe与UIUC联合开发的文本到多镜头视频生成框架,通过过渡标记和局部注意力掩码策略,实现角色身份一致性和镜头内容精准控制。支持用户通过文本提示调节镜头数量、时长和背景,适用于影视、广告、教育、游戏等领域,具备高效、灵活和可扩展的技术特点。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

书生·筑梦2.0

它不仅提供了更大的创作灵活性,还通过高质量的视频输出满足了用户对画质和帧率的高需求。Vchitect 2.0及其配套的VEnhancer框架,为视频内容创作者提供了强大的工具,以创造更加生...

FlagevalMM

FlagEvalMM是一个由北京智源人工智能研究院开发的开源多模态模型评测框架,专注于评估处理文本、图像、视频等多模态任务的模型性能。它支持多种任务和指标,采用解耦评测与推理的设计,提供统一的评测流程,集成丰富模型库并兼容多种后端引擎。该工具适用于学术研究、工业应用、模型开发、教育领域及内容创作等多个场景。

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

FlashVideo

FlashVideo是由字节跳动团队研发的高分辨率视频生成框架,采用两阶段方法优化计算效率。第一阶段在低分辨率下生成高质量内容,第二阶段通过流匹配技术提升至1080p,仅需4次函数评估。其特点包括高效计算、细节增强、快速预览及多场景应用,适用于广告、影视、教育等领域。

CodeFuse

CodeFuse-muAgent是由蚂蚁集团CodeFuse团队开发的一款多智能体框架,通过知识图谱引擎驱动智能体的编排和协作,简化复杂工作流程的自动化。它支持多种智能体类型,包括问答、工具使用和代码执行,并具备通信、记忆管理和自定义模型支持等功能,促进智能体间的高效协作。应用场景广泛,涵盖自动化办公流程、客户服务自动化、智能监控和安全、个性化推荐系统以及教育和培训等多个领域。