框架

Gemma 2

Gemma 2是一款由谷歌DeepMind开发的开源人工智能模型,提供90亿和270亿参数版本。它具有卓越的性能、高效的推理速度和广泛的硬件兼容性,适用于各种应用场景。Gemma 2不仅支持多种AI框架,还提供了丰富的资源和工具,以支持开发者和研究人员负责任地构建和部署AI。

MiniCPM 4.0

MiniCPM 4.0是面壁智能推出的高效端侧大模型,包含8B和0.5B两种参数规模。其采用创新稀疏架构和三值量化技术,实现模型体积缩小90%并保持高性能。自研CPM.cu推理框架在极限场景下可提升220倍速度,支持多种开源框架部署,并适配主流芯片。具备高效双频换挡机制、多平台适配和多种版本选择,适用于智能辅导、医疗辅助、客服、游戏剧情生成等场景。

MiniPerplx

MiniPerplx 是一款基于 Grok 2.0 模型的开源 AI 搜索工具,支持网页、视频、学术论文等内容的检索。它提供代码解释、天气查询、URL 摘要、位置搜索等多功能服务,采用 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建,具备良好的用户体验。用户可访问 GitHub 自行部署,适用于学术研究、编程开发、新闻获取等多个场景。

amis

amis 是百度开源的低代码前端框架,通过 JSON 配置快速生成后台页面,支持表单、表格、图表、CRUD 等功能。提供可视化编辑器、主题自定义、国际化和权限管理等企业级特性,兼容 React 和 HTML 项目,适用于后台系统、数据可视化、原型设计等多种场景,显著提升开发效率。

CAMPHOR

CAMPHOR是一款由苹果团队研发的端侧小型语言模型多智能体框架,通过在设备本地处理用户输入并进行个人上下文推理,实现了高效的隐私保护与快速响应。其分层架构包含高阶推理智能体和多个专家智能体,能够分解复杂任务、与设备工具交互并生成动态执行计划。此外,通过参数共享和提示压缩技术,大幅降低了模型资源需求。

Company Research Agent

Company Research Agent是一款基于多智能体框架的公司研究工具,支持一键生成全面的公司研究报告。它从公司网站、新闻文章、财务报告和行业分析等多源数据中收集信息,并利用Gemini 2.0 Flash和GPT-4.1-mini模型进行高语境研究综合与精确报告格式化。该工具具备AI内容过滤功能,确保信息的相关性和准确性,并通过WebSocket实现实时进度更新,提升研究效率和用户体验

PIKE

PIKE-RAG是由微软亚洲研究院开发的检索增强型生成框架,旨在提升复杂工业场景下的问答准确性与推理能力。通过知识原子化、多智能体规划等技术,支持多跳问题处理和创造性问题解决。适用于法律、医疗、金融等多个领域,具备结构化知识提取、动态任务分解及分阶段开发等核心功能,提高模型生成结果的可靠性和实用性。

Optimus

Optimus-1是一款由哈尔滨工业大学(深圳)和鹏城实验室联合开发的智能体框架,专为开放世界环境中的长期任务设计。它结合结构化知识与多模态经验,通过混合多模态记忆模块(HDKG与AMEP)提升任务规划与执行能力。主要功能包括知识引导规划、经验驱动反思、行动控制及自我进化,已在游戏、虚拟助理、工业自动化等领域得到验证。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

Cognita

Cognita是一个开源的模块化RAG框架,用于构建高效的问答系统和知识管理系统。它支持本地和生产环境部署,具备API驱动的架构、无代码UI、增量索引和多文档检索功能,适用于企业知识管理、客户支持、内容推荐等场景。开发人员可通过其模块化设计灵活扩展系统,非技术用户也可通过图形界面进行操作。