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Kimi浏览器插件

Kimi浏览器插件是一款集成即时问答、全文摘要和划线互动功能的工具，支持用户通过划线提问获取上下文相关答案，并可一键生成文章摘要，提高阅读效率。划线互动功能还允许用户查看其他用户对特定文本的疑问和解答，增强社区互动。插件兼容多种浏览器，提供简洁的用户体验，适用于学术研究、资料查询、学习新知识、专业信息检索、内容创作等多个应用场景。

AI项目与工具 2025年03月03日 81 点赞 0 评论 492 浏览

MindSearch

MindSearch是一款开源的AI搜索框架，由上海人工智能实验室联合研发团队推出。它结合了大规模信息搜集和整理能力，利用InternLM2.5 7B对话模型，可在短时间内从众多网页中搜集有效信息。该框架采用多智能体框架模拟人类思维模式，先规划后搜索，从而提高信息的准确性和完整性。主要功能包括复杂查询处理、动态图构建、并行信息检索、分层检索策略、上下文管理和响应生成等。其应用场景广泛，包括学术研究

AI项目与工具 2025年06月12日 51 点赞 0 评论 233 浏览

MaxKB

MaxKB是一款开源AI知识库问答系统，支持文档上传、在线文档爬取、文本自动拆分和向量化。它兼容多种大语言模型，包括本地私有和公共模型，提供灵活的工作流引擎和多格式文档支持。MaxKB采用先进的技术如大型预训练语言模型、自动化文档处理、检索增强生成（RAG）技术和向量数据库技术，适用于企业内部知识库、客户服务、教育与培训等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 441 浏览

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构，通过检索系统和生成模型的协同工作，生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务，如问答系统、文本摘要和对话生成，能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

AI项目与工具 2025年06月12日 54 点赞 0 评论 323 浏览

书生·浦语

书生·浦语是上海人工智能实验室开发的一款开源AI大模型，具备卓越的推理能力和超长文本处理功能。该模型能够处理高达一百万词元的文本输入，支持联网搜索并整合信息，显著提升了处理复杂问题的能力。书生·浦语秉持开源理念，免费提供商用授权，旨在通过高质量开源资源赋能创新，推动AI技术的发展和应用。它支持多种功能，包括超长文本处理、增强推理能力、自主信息搜索与整合等，并提供了多样化的参数版本，以满足不同的应用

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 451 浏览

GLM

GLM-4-Flash是一款由智谱AI开发的免费大模型API，具备强大的多轮对话、多语言处理能力以及网页检索和代码执行等功能。它利用深度学习技术，尤其是Transformer架构，来实现高效的语言处理和生成。该工具广泛应用于客户服务、内容创作、语言翻译、教育辅助和编程辅助等多个领域，为用户提供了一个全面而高效的AI解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 268 浏览

Docmatix

Docmatix 是一个专为文档视觉问答任务设计的大规模数据集，包含240万张图像和950万个问题-答案对，源自130万个PDF文档。数据集覆盖广泛，包括扫描图片、PDF文件和数字文档，且具有高质量的问答对。Docmatix 支持模型训练和微调，可用于训练视觉语言模型，提高其在理解和回答与文档内容相关问题方面的性能。应用场景包括自动化客户服务、智能文档分析、教育和学术研究以及业务流程自动化等。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 214 浏览

MiniCPM 3.0

MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型，具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术，支持无限长文本处理，增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色，接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套，提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源，量化后仅占用2GB内存，适合端侧设备部署，保障数据安全和隐私。

AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 303 浏览

Composio

Composio 是一款专为简化 AI 智能体开发和部署设计的辅助工具，支持超过100种集成工具，通过简单的代码调用多种工具和框架。它提供丰富的 API 和插件系统，支持多种身份验证协议，适用于自动化软件开发、内容管理、数据管理等多种场景，帮助开发者构建和管理高效的 AI 智能体。

AI项目与工具 2025年06月12日 89 点赞 0 评论 289 浏览

ImageBind

ImageBind是由Meta公司开发的开源多模态AI模型，能够整合文本、音频、视觉、温度和运动数据等多种模态的信息，并将其统一到一个嵌入空间中。该模型通过图像模态实现其他模态数据的隐式对齐，支持跨模态检索和零样本学习。它在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、内容推荐系统、自动标注和元数据生成等领域有广泛应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 16 点赞 0 评论 148 浏览